FAISS
FAISS ist eine C++/Python-Bibliothek von Facebook AI Research für effiziente Ähnlichkeitssuche in großen Vektorbeständen. Sie bietet Approximate Nearest Neighbor-Indizes, GPU-Beschleunigung und diverse Metriken für Embedding-basierte Suche. Die Bibliothek ist für Production-Umgebungen optimiert und erlaubt verschiedene Indexstrukturen sowie Kompromisse zwischen Genauigkeit und Latenz.
Dieser Baustein bündelt Grundinformationen, Kontext und Beziehungen – als neutrale Referenz im Modell.
Referenzbaustein
Dieser Baustein dient als strukturierte Referenz im Wissensmodell – mit Kerndaten, Kontext und direkten Beziehungen.
Worum geht es hier?
Diese Seite bietet einen neutralen Einstieg mit Kerndaten, Strukturkontext und direkten Beziehungen – unabhängig von Lern- oder Entscheidungswegen.
Basisdaten
Kontext im Modell
Strukturelle Einordnung
Verortung in der Struktur.
Keine Strukturpfade verfügbar.
Beziehungen
Verknüpfte Bausteine
Direkt verbundene Content-Elemente.