Docker ermöglicht Entwicklern, Anwendungen in Containern zu verpacken, die alle notwendigen Abhängigkeiten enthalten. Dies erleichtert die Bereitstellung und Skalierung von Anwendungen in verschiedenen Umgebungen.
Nutze diesen Steckbrief, um den Baustein kurz zu verstehen, ihn im Modell einzuordnen und bei Bedarf in die 360°-Bewertung zu wechseln.
Technischer Baustein: kann automatisiert, integriert oder betrieben werden.
Konkretes Rädchen im System, das in größeren Zusammenhängen wirkt.
Docker ist eine Plattform zum Bauen, Verpacken, Verteilen und Ausführen von Anwendungen in isolierten Containern.
Docker wurde 2013 veröffentlicht und machte Linux-Container durch Images, Dockerfile, Registry und eine zugängliche CLI für breite Entwicklerteams nutzbar.
Ein Dockerfile beschreibt reproduzierbare Image-Layer. Die Engine erstellt daraus ein unveränderliches Image und startet Container als isolierte Prozesse mit Namespaces und cgroups; Volumes halten Daten, Netzwerke verbinden Dienste. Registries verteilen Images über Tags und Digests.
Ein versioniertes Dateisystem und Metadaten bilden das auslieferbare Artefakt.
Eine isolierte Prozessinstanz führt das Image mit Laufzeitkonfiguration aus.
Zentrale Speicherung verteilt Images zwischen Build- und Betriebsumgebungen.
Docker schafft konsistente Entwicklungs- und Delivery-Artefakte und vereinfacht lokale Abhängigkeiten. Images brauchen Patching, minimale Rechte, Secret-Trennung, Provenienz und Scans; Container sind keine vollständige Sicherheitsgrenze.
Wo dieser Baustein im Themenmodell verortet ist.
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Diese Einordnung zeigt, in welchem Kontext der Baustein typischerweise relevant wird, wie anspruchsvoll er ist und welche Wirkung er im Modell hat.
Die Ebene innerhalb der Organisation (Unternehmen, Domäne, Team), auf der der AssetBlock angewendet wird.