Model Evaluation

Model Evaluation ist ein systematisches Verfahren zur Beurteilung von Machine‑Learning‑Modellen anhand geeigneter Metriken, Validationsstrategien und Fehleranalysen. Es umfasst Testsets, Cross‑Validation, Kalibrierung und Fairness‑Checks, um Leistung, Robustheit und Einsatzreife zu bestimmen. Der Fokus liegt auf reproduzierbaren Messungen und Monitoring‑Vorbereitungen für den produktiven Betrieb.