Methode#Daten#Analyse
Exploratory Data Analysis (EDA)
Exploratory Data Analysis (EDA) ist ein iterativer, methodischer Ansatz zur Untersuchung von Datensätzen durch Visualisierung, statistische Zusammenfassungen und einfache Transformationen. Ziel ist es, Muster, Ausreißer und Hypothesen für weitere Analysen zu entdecken. Sie reduziert Unsicherheit und hilft, sinnvolle Vorverarbeitungsregeln zu definieren.
Dieser Baustein bündelt Grundinformationen, Kontext und Beziehungen – als neutrale Referenz im Modell.
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Definition · Einordnung · Trade-offs · Beispiele
Worum geht es hier?
Diese Seite bietet einen neutralen Einstieg mit Kerndaten, Strukturkontext und direkten Beziehungen – unabhängig von Lern- oder Entscheidungswegen.
Basisdaten
Kontext
Organisationsebenei
Domäne
Organisationsreifei
Fortgeschritten
Auswirkungi
Geschäftlich
Entscheidung
Entscheidungstypi
Design
Value Streami
Erkundung
Einschätzung
Komplexitäti
Mittel
Reifegradi
Etabliert
Cognitive Loadi
Mittel
Kontext im Modell
Strukturelle Einordnung
Verortung in der Struktur.
Keine Strukturpfade verfügbar.
Beziehungen
Verknüpfte Bausteine
Direkt verbundene Content-Elemente.
Prozess · Ermöglicht
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