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Methode#Daten#Governance

Datenschutz-Folgenabschätzung (DPIA)

Die Datenschutz-Folgenabschätzung (DPIA) dient dazu, potenzielle Risiken bei der Verarbeitung personenbezogener Daten zu identifizieren sowie Maßnahmen zur Risikominderung zu ergreifen. Sie ist besonders wichtig, wenn neue Technologien oder Verfahren zur Datenerhebung eingeführt werden.

Dieser Baustein bündelt Grundinformationen, Kontext und Beziehungen – als neutrale Referenz im Modell.

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Definition · Einordnung · Trade-offs · Beispiele

Worum geht es hier?

Diese Seite bietet einen neutralen Einstieg mit Kerndaten, Strukturkontext und direkten Beziehungen – unabhängig von Lern- oder Entscheidungswegen.

Basisdaten

Kontext
Organisationsebene
Unternehmen
Organisationsreife
Reif
Auswirkung
Technisch
Entscheidung
Entscheidungstyp
Organisation
Value Stream
Erkundung
Einschätzung
Komplexität
Mittel
Reifegrad
Etabliert
Cognitive Load
Mittel

Kontext im Modell

Strukturelle Einordnung

Verortung in der Struktur.

Themenraum
Daten & Intelligenz
Themenbereich
Data Strategy & Data Governance
Segment
Risiko, Compliance & Datenschutz
#Daten#Analytics
Themenraum
Nutzer & Kontext
Themenbereich
Security & Compliance
Segment
Datenschutz & Datenprotektion
#Daten#Analytics

Beziehungen

Verknüpfte Bausteine

Direkt verbundene Content-Elemente.

Abhängigkeit · Setzt voraus
(1)
AI Act
Konzept