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Konzept#Daten#Analyse

Semi-Structured Data

Semi-strukturierte Daten beschreiben ein Datenmodell zwischen strikt strukturierten Tabellen und unstrukturiertem Text, das flexible, aber teilgegliederte Informationsrepräsentation erlaubt. Typische Formate sind JSON, XML und YAML; hybride Modelle wie JSON-LD oder RDF kommen ebenfalls zum Einsatz. Das Konzept fördert agile Integration und Anpassungsfähigkeit, benötigt aber passende Validierung, Indexierung und Transformationsprozesse.

Dieser Baustein bündelt Grundinformationen, Kontext und Beziehungen – als neutrale Referenz im Modell.

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Definition · Einordnung · Trade-offs · Beispiele

Worum geht es hier?

Diese Seite bietet einen neutralen Einstieg mit Kerndaten, Strukturkontext und direkten Beziehungen – unabhängig von Lern- oder Entscheidungswegen.

Basisdaten

Kontext
Organisationsebene
Unternehmen
Organisationsreife
Fortgeschritten
Auswirkung
Technisch
Entscheidung
Entscheidungstyp
Architektur
Value Stream
Umsetzung
Einschätzung
Komplexität
Mittel
Reifegrad
Etabliert
Cognitive Load
Mittel

Kontext im Modell

Strukturelle Einordnung

Verortung in der Struktur.

Keine Strukturpfade verfügbar.

Beziehungen

Verknüpfte Bausteine

Direkt verbundene Content-Elemente.