Semantische Suche
Die semantische Suche ergänzt reine Stichwortsuche durch semantische Repräsentationen (Embeddings) und ermöglicht die Auffindbarkeit von Inhalten nach Bedeutung statt Wortübereinstimmung. Sie nutzt Vektorähnlichkeit, Wissensgraphen und Ranking-Signale, um Relevanz in Dokumenten, Chatbots und Produktsuche erheblich zu steigern. Bei Einführung sind Datenaufbereitung, Modellwahl und Evaluationsmetriken entscheidend.
Dieser Baustein bündelt Grundinformationen, Kontext und Beziehungen – als neutrale Referenz im Modell.
Definition · Einordnung · Trade-offs · Beispiele
Worum geht es hier?
Diese Seite bietet einen neutralen Einstieg mit Kerndaten, Strukturkontext und direkten Beziehungen – unabhängig von Lern- oder Entscheidungswegen.
Basisdaten
Kontext im Modell
Strukturelle Einordnung
Verortung in der Struktur.
Keine Strukturpfade verfügbar.
Beziehungen
Verknüpfte Bausteine
Direkt verbundene Content-Elemente.