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Kafka Delivery Semantics klärt, wann Events trotz Retries, Partitionierung und Ausfällen dupliziert werden können oder verloren gehen. Der Fokus liegt auf Producer-Settings, Consumer-Offsets, Transaktionen und Idempotenz, damit Konsumenten konsistente Verarbeitung trotz konkurrierender Ereignisströme erreichen.
Nutze diesen Steckbrief, um den Baustein kurz zu verstehen, ihn im Modell einzuordnen und verwandte Bausteine zu öffnen.
Theoretisches Gebilde: erklärt einen Begriff, ein Prinzip oder ein Denkmodell.
Was Zusammenhänge ordnet, verbindet oder entscheidbar macht.
Kafka Delivery Semantics beschreiben, unter welchen Bedingungen eine Nachricht gar nicht, einmal oder möglicherweise mehrfach verarbeitet wird.
Die Semantik entstand aus dem Ziel, Zustellrisiken verteilter Nachrichtensysteme ausdrücklich zu machen. Apache Kafka ergänzte dafür zunächst at-least-once-Verarbeitung und entwickelte idempotente Producer sowie Transaktionen, um genauere Zusagen bis hin zu exactly-once innerhalb definierter Grenzen zu ermöglichen.
Stell dir einen Paketdienst vor: Ohne Quittung kann ein Paket verloren gehen, mit Wiederholung kann es doppelt ankommen, und mit Quittung plus Idempotenz lässt sich eine erneute Zustellung sicher erkennen. Kafka kombiniert solche Mechanismen je nach Konfiguration.
Sie beschreibt, welche Verluste oder Duplikate ein Systemverhalten zulässt.
Er verhindert, dass Wiederholungen beim Senden dieselbe Nachricht mehrfach in Kafka schreiben.
Delivery Semantics helfen, Fehlerszenarien in ereignisgetriebenen Systemen bewusst zu entwerfen. Sie verbinden Producer-, Broker- und Consumer-Konfiguration mit den fachlichen Folgen von Verlusten und Duplikaten.
Wo dieser Baustein im Themenmodell verortet ist.
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Erkunde, wie dieser Wissensbaustein mit Konzepten, Methoden, Technologien und Tools verbunden ist.
Diese Quellen belegen den Begriff und seine fachliche Bedeutung.
Alle direkten Verbindungen des aktuellen Wissensbausteins in einer kompakten, textuellen Darstellung.
Diese Einordnung zeigt, in welchem Kontext der Baustein typischerweise relevant wird, wie anspruchsvoll er ist und welche Wirkung er im Modell hat.
Die Ebene innerhalb der Organisation (Unternehmen, Domäne, Team), auf der der AssetBlock angewendet wird.