Feature Store
Ein Feature Store ist ein zentrales System zum Speichern, Versionieren und Bereitstellen von ML-Features für Training und Inferenz. Es vereinheitlicht Batch- und Realtime-Features, stellt Konsistenz zwischen Trainings- und Produktionsdaten sicher und verbessert Wiederverwendbarkeit, Governance und Nachvollziehbarkeit in ML-Pipelines. Es reduziert technischen Aufwand und beschleunigt Modellbereitstellung im Unternehmen.
Dieser Baustein bündelt Grundinformationen, Kontext und Beziehungen – als neutrale Referenz im Modell.
Definition · Einordnung · Trade-offs · Beispiele
Worum geht es hier?
Diese Seite bietet einen neutralen Einstieg mit Kerndaten, Strukturkontext und direkten Beziehungen – unabhängig von Lern- oder Entscheidungswegen.
Basisdaten
Kontext im Modell
Strukturelle Einordnung
Verortung in der Struktur.
Beziehungen
Verknüpfte Bausteine
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