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Konzept#Daten#Analytics

Explorative Datenanalyse (EDA)

Die explorative Datenanalyse (EDA) dient dazu, Daten visuell und statistisch zu untersuchen, um Hypothesen zu generieren und wichtige Erkenntnisse zu gewinnen. EDA ist entscheidend für datengetriebene Entscheidungen und unterstützt Analysten dabei, zentrale Trends und Anomalien zu identifizieren.

Dieser Baustein bündelt Grundinformationen, Kontext und Beziehungen – als neutrale Referenz im Modell.

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Definition · Einordnung · Trade-offs · Beispiele

Worum geht es hier?

Diese Seite bietet einen neutralen Einstieg mit Kerndaten, Strukturkontext und direkten Beziehungen – unabhängig von Lern- oder Entscheidungswegen.

Basisdaten

Kontext
Organisationsebene
Unternehmen
Organisationsreife
Fortgeschritten
Auswirkung
Geschäftlich
Entscheidung
Entscheidungstyp
Design
Value Stream
Erkundung
Einschätzung
Komplexität
Mittel
Reifegrad
Etabliert
Cognitive Load
Mittel

Kontext im Modell

Strukturelle Einordnung

Verortung in der Struktur.

Themenraum
Daten & Intelligenz
Themenbereich
Data & Business Intelligence
Segment
Visualisierung & Storytelling
#Daten#Analytics

Beziehungen

Verknüpfte Bausteine

Direkt verbundene Content-Elemente.

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