Dimensionales Modellieren
Dimensionales Modellieren ist ein pragmatisches Modellierungsparadigma für analytische Datenbanken und Data Warehouses. Es organisiert Daten in Fakten- und Dimensionstabellen (Stern- oder Schneeflockenschema) zur Optimierung von Abfragen, Analysefreundlichkeit und Verständlichkeit. Typische Themen sind Grain, konforme Dimensionen und Slowly Changing Dimensions. Es unterstützt schnelle Aggregationen und klare Berichtspfaddefinitionen.
Dieser Baustein bündelt Grundinformationen, Kontext und Beziehungen – als neutrale Referenz im Modell.
Definition · Einordnung · Trade-offs · Beispiele
Worum geht es hier?
Diese Seite bietet einen neutralen Einstieg mit Kerndaten, Strukturkontext und direkten Beziehungen – unabhängig von Lern- oder Entscheidungswegen.
Basisdaten
Kontext im Modell
Strukturelle Einordnung
Verortung in der Struktur.
Keine Strukturpfade verfügbar.
Beziehungen
Verknüpfte Bausteine
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