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Datenintegrität beschreibt die Genauigkeit, Konsistenz und Zuverlässigkeit von Daten über ihren gesamten Lebenszyklus. Sie umfasst Schutzmaßnahmen gegen unbeabsichtigte oder böswillige Änderungen sowie Mechanismen zur Fehlererkennung und -korrektur. Datenintegrität ist zentral für Vertrauen, Compliance und fundierte Entscheidungen in Systemen und Prozessen.
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Datenintegrität bezeichnet das Ziel, Daten über ihren gesamten Lebenszyklus korrekt, konsistent und verlässlich zu halten.
In Datenbanken, Dateisystemen und der Informationssicherheit wurde Datenintegrität als Antwort auf Fehler, Ausfälle und unzulässige Änderungen präzisiert. Relationale Modelle machten dafür Constraints, Schlüssel und Validierungsregeln zentral; Sicherheitsrahmen wie NIST SP 800-53 behandeln Integrität als Schutzziel, und PostgreSQL zeigt, wie solche Regeln direkt im Schema durchgesetzt werden.
Stell dir Datenintegrität als Kontrollkette entlang des Datenwegs vor. Beim Erfassen prüfen Validierungen Form, Typ und Pflichtfelder. Im Speicher erzwingen Constraints und Transaktionen zulässige Zustände. Bei Übertragung und Ablage vergleichen Prüfsummen oder Hashes den erwarteten mit dem tatsächlichen Zustand. Je später ein Fehler entdeckt wird, desto teurer wird seine Korrektur.
Eingaben werden vor oder beim Schreiben auf Format, Wertebereich und Vollständigkeit geprüft.
Schema- und Datenbankregeln verhindern oder markieren Zustände, die fachlich nicht erlaubt sind.
Prüfsummen helfen, Veränderungen an Daten oder Übertragungen zu erkennen.
Atomicity teilt eine Transaktion in ganz oder gar nicht; Consistency hält sie in gültigen Zuständen; Isolation trennt parallele Transaktionen; Durability bewahrt bestätigte Änderungen dauerhaft.
Physische Integrität schützt Speicherung und Übertragung; logische Integrität schützt die fachliche Plausibilität der Daten.
Das Konzept hilft bei Schema-Design, ETL, Schnittstellen, Audits und Wiederanlauf nach Fehlern. Besonders wichtig ist es, wenn mehrere Systeme dieselben Daten verändern oder Daten lange aufbewahrt werden. Mehr Prüfungen erhöhen jedoch Aufwand, Latenz und Regelkomplexität; Integrität ersetzt außerdem weder Zugriffsschutz noch saubere Governance.
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