Loading content
Ein Datenkatalog ermöglicht Organisationen, ihre Daten effizient zu verwalten und zugänglich zu machen. Er unterstützt dabei, Datenquellen zu dokumentieren, Metadaten zu verwalten und die Datenaufbereitung zu optimieren.
Nutze diesen Steckbrief, um den Baustein kurz zu verstehen, ihn im Modell einzuordnen und bei Bedarf in die 360°-Bewertung zu wechseln.
Theoretisches Gebilde: erklärt einen Begriff, ein Prinzip oder ein Denkmodell.
Was Zusammenhänge ordnet, verbindet oder entscheidbar macht.
Ein Datenkatalog ist ein zentraler Einstiegspunkt, über den Organisationen ihre Datenbestände beschreiben, finden und einordnen. Er sammelt Metadaten zu Quellen, Begriffen und Zuständigkeiten, damit Daten für Analyse, Nutzung und Governance schneller zugänglich werden.
Datenkataloge entstanden aus dem Problem, wachsende Datenbestände über viele Systeme hinweg auffindbar, verständlich und steuerbar zu machen. Im Umfeld der Dublin-Core-Workshops und der späteren DCMI-Arbeit zu Metadatenstandards wurden Beschreibungen, Vokabulare und Application Profiles entwickelt, damit Metadaten nicht nur gesammelt, sondern für Suche, Einordnung und Governance nutzbar werden.
Stell dir einen Datenkatalog als Leitzentrale für Metadaten vor. Connectoren oder Importe holen Informationen aus Quellsystemen; der Katalog normiert diese Einträge, verknüpft sie mit Fachbegriffen, Datenherkunft und Zuständigkeiten und stellt sie über Suche, Filter und Beziehungen bereit. Die typische Nutzung folgt drei Schritten: finden, verstehen, entscheiden.
Metadaten werden gesammelt, gepflegt und versioniert, damit Einträge aktuell und nutzbar bleiben.
Die Herkunft und der Weg von Daten durch Systeme und Prozesse bleiben nachvollziehbar.
Fachbegriffe erhalten einheitliche Definitionen, damit dieselben Wörter nicht unterschiedlich verstanden werden.
Verantwortlichkeiten zeigen, wer einen Eintrag pflegt, freigibt oder fachlich betreut.
Ein Datenkatalog hilft besonders bei vielen Datenquellen, unklaren Begriffen, Self-Service-Analysen, Migrationen und Compliance-Fragen. Er ersetzt jedoch weder Datenqualität noch fachliche Abstimmung: Ohne Pflege, Zuständigkeiten und aktuelle Metadaten wird er schnell unzuverlässig. Sein Nutzen hängt deshalb stark von Governance und laufender Aktualisierung ab.
Wo dieser Baustein im Themenmodell verortet ist.
Erkunde, wie dieser Wissensbaustein mit Konzepten, Methoden, Technologien und Tools verbunden ist.
Diese Quellen belegen den Begriff und seine fachliche Bedeutung.
Alle direkten Verbindungen des aktuellen Wissensbausteins in einer kompakten, textuellen Darstellung.
Diese Einordnung zeigt, in welchem Kontext der Baustein typischerweise relevant wird, wie anspruchsvoll er ist und welche Wirkung er im Modell hat.
Die Ebene innerhalb der Organisation (Unternehmen, Domäne, Team), auf der der AssetBlock angewendet wird.