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Strukturierter Ansatz zur Planung von Extraktion, Transformation und Laden von Daten zwischen Systemen mit Fokus auf Zuverlässigkeit und Wartbarkeit.
ETL-Design ist ein strukturiertes Vorgehen zur Extraktion, Transformation und Laden von Daten zwischen Systemen. Es definiert Architektur, Datenfluss, Fehlerbehandlung, Skalierbarkeit, Datenqualität und Governance sowie Schnittstellen und Batch- oder Streaming-Strategien. Ziel ist zuverlässige, nachvollziehbare und wartbare Datenpipelines mit Monitoring, Performance-Tuning und Sicherheitsaspekten.
Misst bearbeitete Datenmenge pro Zeiteinheit.
Zeit von Eingang bis Verfügbarkeit der Daten im Ziel.
Anteil fehlgeschlagener oder fehlerhafter Loads.
Konzernweite Pipeline, die POS-Daten konsolidiert, bereinigt und in ein Reporting-Warehouse lädt.
Automatisierte ETL-Jobs synchronisieren Benutzer- und Abrechnungsdaten von einem SaaS-Provider.
Echtzeit-Pipeline transformiert Events und schreibt Verdachtsfälle in ein Monitoring-Dashboard.
Anforderungsanalyse: Quell- und Zielsysteme, SLAs definieren
Architekturentwurf: Batch vs. Streaming, zentral vs. dezentral
Implementierung: Transformationslogik und Tests umsetzen
Betrieb: Monitoring, Alerting und Laufzeitoptimierung einführen