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Visuelle Methode zur systematischen Bewertung von Entscheidungen anhand von Kriterien, Wahrscheinlichkeiten und erwarteten Ergebnissen.
Entscheidungsbäume sind eine strukturierte Methode zur Modellierung von Folgeentscheidungen als Baum aus Kriterien und Alternativen. Sie helfen, komplexe Entscheidungen sichtbar zu machen, Wahrscheinlichkeiten und erwartete Ergebnisse zu vergleichen und klare Handlungsregeln abzuleiten. Sie werden in Produkt-, Architektur- und Betriebsentscheidungen genutzt.
Abgleich erwarteter vs. real eingetretener Ergebnisse über Zeit.
Wie viele valide Alternativen wurden im Baum berücksichtigt.
Dauer vom Problemstart bis zur finalen Entscheidung.
Team nutzte Entscheidungsbaum, um Kundenwert gegen Implementierungskosten abzuwägen und eine Roadmap zu erstellen.
Architekturboard modellierte Risiken und Migrationsaufwand, um eine kontrollierte Entscheidung zu treffen.
Entscheidungsbaum half, automatische Gegenmaßnahmen von manuellen Eskalationen zu unterscheiden.
Entscheidungsfrage und Zielkriterien definieren
Alternativen und mögliche Outcomes sammeln
Wahrscheinlichkeiten und Auswirkungen schätzen und quantifizieren
Baum modellieren, überprüfen und kommunizieren