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Strukturierter Prozess zur Bewertung von Risiken und Folgen automatisierter Entscheidungs‑ und Empfehlungssysteme.
Algorithmic Impact Assessment (AIA) ist eine strukturierte Methode zur systematischen Bewertung sozialer, rechtlicher und technischer Auswirkungen automatisierter Systeme. Sie unterstützt Governance‑Teams bei Risikoidentifikation, Schutzmaßnahmen und Rechenschaftspflicht über den Lebenszyklus von Algorithmen. Das Verfahren umfasst Assessments, Stakeholder‑Interviews und messbare Metriken zur Folgenabschätzung.
Misst erkannte Risiken pro Assessment und deren Schweregrade.
Zeitspanne von Identifikation bis Implementierung einer Maßnahme.
Prozentsatz relevanter Stakeholder, die in das Assessment eingebunden wurden.
Einsatz einer AIA zur Abschätzung gesellschaftlicher Effekte vor Rollout.
AIA identifiziert benachteiligte Gruppen und schlägt Kompensationen vor.
Assessment zeigt Notwendigkeit zusätzlicher Prüfmechanismen auf.
Scope und Zielsetzung definieren; Stakeholder identifizieren
Daten- und Modellanalyse durchführen; Risiken priorisieren
Maßnahmen ableiten, Implementierung planen und Monitoring einrichten