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Horizontale Partitionierung von Daten über mehrere Knoten zur Skalierung und Lastverteilung.
Sharding ist ein Architekturmuster zur horizontalen Partitionierung von Daten über mehrere Datenbankknoten. Es erhöht Skalierbarkeit und Verfügbarkeit durch Lastverteilung, erfordert jedoch Routinglogik, Konsistenzüberlegungen und betrieblichen Aufwand. Designentscheidungen betreffen Shard-Schlüssel, Rebalancing, Cross-Shard-Transaktionen und Monitoring.
Anzahl erfolgreich verarbeiteter Transaktionen pro Sekunde über das Sharded-System.
Latenzverhalten bei hohen Perzentilen zur Erkennung von Hotspots und Ausreißern.
Verhältnis der Datenmenge und Anfragenlast zwischen Shards zur Bewertung der Balance.
Produktdaten wurden nach Kategorie partitioniert, um Such- und Update-Lasten zu verteilen.
Mandanten wurden auf Shards verteilt, um Isolation und skalierbare Ressourcenbereitstellung zu gewährleisten.
Regionale Shards reduzieren Latenzen und erfüllen Datenresidenz-Anforderungen.
Analyse von Query-Patterns und Wahl möglicher Shard-Schlüssel
Prototypische Implementierung mit Routing-Logik und Tests
Schrittweise Migration, Monitoring und Rebalancing automatisieren