Klassifikation
2- Komplexität
- Mittel
- Auswirkung
- Technisch
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Langfristiges Wissen wird strukturell, als Embeddings oder als Entitäten und Relationen gespeichert – unabhängig von einzelnen Gesprächen.
360°-Überblick
Sechs Perspektiven ordnen den Baustein ein. Die Nummern zeigen, in welchem Leseschritt die Inhalte weiterführen.
Der Baustein auf einen Blick
Semantic / Vector / Graph Memory
360°
Integrationen
Vektor-Store + Retriever.
+2
Langfristiges Wissen wird strukturell, als Embeddings oder als Entitäten und Relationen gespeichert – unabhängig von einzelnen Gesprächen. Den Speicher passend zum Zugriffsmuster wählen und einfach beginnen: Vektor-DBs für Ähnlichkeitsabfragen, Key-Value (Redis) für schnelle exakte Suche, relational für strukturierte/auditierbare Abfragen und Graph-DBs erst dann, wenn Vektor plus relational zum Engpass wird.
Value Stream: Umsetzung