Klassifikation
2- Komplexität
- Hoch
- Auswirkung
- Technisch
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MapReduce ist ein Programmiermodell zur verteilten, parallelen Verarbeitung großer Datensätze. Es trennt die Verarbeitung in Map- und Reduce-Phasen und vereinfacht Skalierung, Fehlerbehandlung und Datenpartitionierung in Cluster-Umgebungen.
360°-Überblick
Sechs Perspektiven ordnen den Baustein ein. Die Nummern zeigen, in welchem Leseschritt die Inhalte weiterführen.
Der Baustein auf einen Blick
MapReduce
360°
Integrationen
HDFS oder anderes verteiltes Dateisystem
+2
Klare Trennung von Map- und Reduce-Phase
Value Stream: Umsetzung