Datenschutz
Der Datenschutz beschäftigt sich mit dem Schutz von personenbezogenen Daten.
Klassifikation
- KomplexitätMittel
- AuswirkungTechnisch
- EntscheidungstypOrganisation
- OrganisationsreifeReif
Technischer Kontext
Prinzipien & Ziele
Use Cases & Szenarien
Kompromisse
- Datenlecks
- Reputationsverluste
- Rechtliche Konsequenzen
- Regelmäßige Schulungen für Mitarbeiter
- Dokumentation aller Datenschutzmaßnahmen
- Kontinuierliche Überprüfung der Einhaltung
I/O & Ressourcen
- Nutzerzustimmungen
- Datenschutzrichtlinien
- Technologische Infrastruktur
- Schutzmaßnahmen für persönliche Daten
- Sichere Datenverarbeitung
- Transparente Nutzungsbedingungen
Beschreibung
Datenschutz ist ein fundamentales Konzept, das den Umgang mit personenbezogenen Daten regelt. Es schützt die Privatsphäre der Individuen und fördert das Vertrauen in digitale Systeme. Die Einhaltung der Datenschutzgesetze ist für Unternehmen unerlässlich.
✔Vorteile
- Schutz der Privatsphäre
- Rechtliche Konformität
- Vertrauensaufbau
✖Limitationen
- Hohe Implementierungskosten
- Mögliche Einschränkungen bei der Datennutzung
- Komplexität der Einhaltung
Trade-offs
Metriken
- Zufriedenheitsrate der Nutzer
Misst, wie zufrieden die Nutzer mit dem Datenschutz sind.
- Anzahl der Datenschutzverletzungen
Zählt die Datenschutzverletzungen in einem bestimmten Zeitraum.
- Einhaltungsgrad von Vorschriften
Misst den Grad der Einhaltung gesetzlicher Vorgaben.
Beispiele & Implementierungen
Einwilligungsmanagement-Tool
Ein Tool zur Verwaltung von Benutzerzustimmungen für die Datenverarbeitung.
Datenanonymisierungssoftware
Software, die personenbezogene Daten anonymisiert.
Verschlüsselungsdienst
Dienst, der Daten bei der Übertragung verschlüsselt.
Implementierungsschritte
Schulung des Teams zum Datenschutz
Implementierung von Technologien zur Datenverarbeitung
Überprüfung und Aktualisierung von Datenschutzrichtlinien
⚠️ Technische Schulden & Engpässe
Tech Debt
- Veraltete Systeme für Datenmanagement
- Unzureichende Datenschutzmaßnahmen
- Mangelnde Agilität bei Anpassungen
Bekannte Engpässe
Beispiele für Missbrauch
- Sammlung von Daten ohne Zustimmung der Nutzer
- Unzureichende Absicherung von sensiblen Daten
- Verwendung von Daten für andere Zwecke als ursprünglich angegeben
Typische Fallen
- Ignorieren von Datenschutzrichtlinien
- Fehlerhafte Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen
- Unterschätzung der Notwendigkeit von Schulungen
Erforderliche Fähigkeiten
Drivers (Architectural Drivers)
Constraints
- • Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
- • Budgetbeschränkungen
- • Technologische Grenzen