Batchverarbeitung
Batchverarbeitung ist ein Prozess, bei dem eine Gruppe von Aufgaben oder Daten in einem einzigen Batch verarbeitet wird.
Klassifikation
- KomplexitätMittel
- AuswirkungTechnisch
- EntscheidungstypTechnisch
- OrganisationsreifeReif
Technischer Kontext
Prinzipien & Ziele
Use Cases & Szenarien
Kompromisse
- Datenverlust bei Batchfehlern
- Abhängigkeit von Batchzeitplänen
- Hohe Fehlerrate bei großen Batchgrößen
- Regelmäßige Überprüfung der Batch-Performance
- Optimierung der Batchgrößen
- Sichere Datenintegration garantieren
I/O & Ressourcen
- Vorbereitete Datenquellen
- Batch-Verarbeitungsplanung
- Benutzerdaten.
- Verarbeitete Ergebnisse
- Berichte
- Aktualisierte Datenbanken
Beschreibung
Die Batchverarbeitung ermöglicht die automatische Verarbeitung von großen Datenmengen oder Aufgaben zu festgelegten Zeiten. Diese Methode ist ideal für zeitintensive oder wiederholbare Prozesse und sorgt für Effizienz und Genauigkeit bei der Datenverarbeitung.
✔Vorteile
- Erhöhung der Verarbeitungsgeschwindigkeit
- Optimierung der Ressourcennutzung
- Kosteneffizienz bei großen Datenmengen
✖Limitationen
- Nicht geeignet für Echtzeitverarbeitung
- Verzögerungen während der Batchverarbeitung
- Komplexität der Fehlersuche
Trade-offs
Metriken
- Durchsatzrate
Die Anzahl der bearbeiteten Aufträge pro Zeiteinheit.
- Verarbeitungszeit
Die Zeit, die benötigt wird, um einen Batch von Aufträgen zu verarbeiten.
- Fehlerrate
Der Prozentsatz der Aufträge, die während der Batchverarbeitung fehlerhaft sind.
Beispiele & Implementierungen
Verarbeitung von Kundenbestellungen
Batchverarbeitung wird für die Zusammenstellung und Bearbeitung von Kundenaufträgen verwendet.
Automatisierte Monatsberichte
Monatliche Berichte werden durch Batchverarbeitung automatisch generiert.
Datenmigration in die Cloud
Die Batchverarbeitung ermöglicht eine effiziente Migration von Benutzerdaten in die Cloud.
Implementierungsschritte
Bestimmen der Verarbeitungsanforderungen
Planen der Batch-Verarbeitung
Überprüfen und Testen der Batchjobs
⚠️ Technische Schulden & Engpässe
Tech Debt
- Veraltete Batch-Software
- Schlechte Dokumentation
- Mangelnde Testabdeckung
Bekannte Engpässe
Beispiele für Missbrauch
- Batchverarbeitung für Echtzeitanwendungen
- Unzureichende Fehlerbehandlung
- Überladene Batch-Aufträge
Typische Fallen
- Nichtbeachtung von Datenvalidierung
- Unzureichende Tests vor dem Live-Betrieb
- Fehlende Dokumentation der Batch-Prozesse
Erforderliche Fähigkeiten
Drivers (Architectural Drivers)
Constraints
- • Mindestanforderungen an die Hardware
- • Einhaltung von Datenschutzrichtlinien
- • Maximale Batchgröße definieren