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Rahmenwerk und Prozesse zur verantwortungsvollen, sicheren und rechtskonformen Nutzung von KI-Systemen.
AI Governance definiert Rahmen, Prozesse und Verantwortlichkeiten zur sicheren, fairen und rechtskonformen Nutzung von KI-Systemen. Sie umfasst Richtlinien, Risikoanalysen, Monitoring und Verfahren zur Nachvollziehbarkeit von Modellen. Ziel ist es, Vertrauen zu schaffen und regulatorische sowie ethische Anforderungen systematisch umzusetzen. Organisationen implementieren Governance stufenweise.
Anzahl der durchgeführten Modell- und Risiko-Reviews pro Zeitraum.
Anzahl signifikanter Fehlentscheidungen oder Bias-Vorfälle im Betrieb.
Anzahl Abweichungen von internen Richtlinien oder regulatorischen Vorgaben.
Organisation passt Prozesse an EU-Ethikprinzipien an, führt Impact-Assessments ein und dokumentiert Entscheidungen systematisch.
Bank definiert unterschiedliche Prüfpfade für Kredit-Scoring-Modelle nach Risiko und Prüfungsbedarf.
SaaS-Anbieter etabliert Alerts, Retraining-Regeln und Dashboarding zur Überwachung von Modell-Performance.
Starter-Assessment zur Bestandsaufnahme und Priorisierung
Definition von Richtlinien, Rollen und Review-Prozessen
Einführung technischer Basismaßnahmen: Logging, Monitoring, Explainability