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Der Cluster vereint mathematische Modellierung, numerische Simulation und lernbasierte Verfahren zu einem integrierten Kompetenzfeld für Analyse und Prognose komplexer Systeme.
Enthält formale Modellbeschreibungen, Modellformate, Struktur- und Verhaltensmodelle, Modellparameter, Kalibrierungs- und Validierungsartefakte sowie Metadaten, Schnittstellendefinitionen und Standardformate für Austausch und Versionierung. Das Segment grenzt sich gegen Simulationsausführung, Experiment-Management, Betriebsprozesse und Trainingspipelines ab. Schnittstellenbeschreibungen, Semantikdefinitionen und Mapping-Regeln sind Teilumfang.
Kausale Schleifendagramme visualisieren Rückkopplungen und Wirkzusammenhänge in komplexen Systemen, um Dynamiken, Hebel und unerwünschte Nebenwirkungen zu identifizieren.
Visuelle, zeichnerische Methode zur Darstellung komplexer Systeme, Stakeholder und Beziehungen für Problemverständnis und Stakeholder-Alignment.