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Data Strategy and Data Governance bezieht sich auf die Entwicklung und Implementierung von Strategien zur effektiven Verwaltung von Daten innerhalb einer Organisation.
Dieses Segment umfasst die strategische Ausrichtung für Daten in der Organisation. Dazu gehören Zielbilder, Leitlinien, Priorisierungslogiken und die Einbettung von Dateninitiativen in Geschäftsziele. Es beschreibt zudem Operating Models für Datenarbeit, etwa die Verteilung von Verantwortung, Entscheidungswegen und Wertschöpfungsketten rund um Datenprodukte. Der Fokus liegt auf der Steuerbarkeit und Anschlussfähigkeit der Datenstrategie, unabhängig von konkreten Richtlinien, Rollenbesetzungen oder technischen Implementierungen.
Wertstromanalyse visualisiert den Fluss von Materialien und Informationen zur Identifizierung von Wertschöpfung und Verschwendung.
Ein Konzept zur Identifizierung und Zuordnung von Fähigkeiten in Organisationen.
Eine Datenstrategie definiert, wie Daten innerhalb einer Organisation genutzt und verwaltet werden.
Ein Fähigkeitsmodell bietet einen strukturierten Rahmen zur Beschreibung und Analyse von Fähigkeiten innerhalb einer Organisation.
Ein Governance-Modell legt die Richtlinien und Verantwortlichkeiten innerhalb einer Organisation fest.
Das Security & Compliance beschreibt die Struktur und Dynamik von Organisationen, einschließlich der Entscheidungsprozesse und der Interaktion zwischen Teams.
Ein Target Operating Model (TOM) beschreibt das Zielbild, wie eine Organisation zukünftig arbeitet – inklusive Struktur, Governance, Prozesse, Rollen, Fähigkeiten und Unterstützungsplattformen.
Value Streams sind ein Konzept zur Analyse und Optimierung von Wertschöpfungsprozessen.