Hugging Face Transformers
Die Hugging Face Transformers-Bibliothek ist eine Open‑Source‑Python-Sammlung mit modernen Transformer-Modellimplementierungen, vortrainierten Gewichten und Utilities für NLP und weitere ML-Aufgaben. Sie unterstützt Training, Feinabstimmung, Inferenz und Integration mit dem Model Hub sowie PyTorch-, TensorFlow- und JAX-Backends. Weit verbreitet in Forschung und Produktion.
Dieser Baustein bündelt Grundinformationen, Kontext und Beziehungen – als neutrale Referenz im Modell.
Referenzbaustein
Dieser Baustein dient als strukturierte Referenz im Wissensmodell – mit Kerndaten, Kontext und direkten Beziehungen.
Worum geht es hier?
Diese Seite bietet einen neutralen Einstieg mit Kerndaten, Strukturkontext und direkten Beziehungen – unabhängig von Lern- oder Entscheidungswegen.
Basisdaten
Kontext im Modell
Strukturelle Einordnung
Verortung in der Struktur.
Keine Strukturpfade verfügbar.
Beziehungen
Verknüpfte Bausteine
Direkt verbundene Content-Elemente.