Feinabstimmung
Feinabstimmung ist eine Methode, um vortrainierte KI-Modelle durch gezieltes weiteres Training auf spezifische Daten oder Aufgaben anzupassen. Sie reduziert Trainingsaufwand und verbessert Performance in Nischenanwendungen. Der Prozess umfasst Datenaufbereitung, Hyperparameter-Anpassung und Evaluation, und erfordert sorgfältiges Overfitting-Management sowie Validierungsstrategien. Einsatzbereiche reichen von Textklassifikation über Frage-Antwort-Systeme bis zu domänenspezifischen Generativen Modellen.
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Definition · Einordnung · Trade-offs · Beispiele
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Basisdaten
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Strukturelle Einordnung
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Beziehungen
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