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Methode#Künstliche Intelligenz#Governance

AI Safety Evaluation

AI Safety Evaluation ist eine strukturierte Methode zur systematischen Bewertung von Risiken, Robustheit und Governance von KI-Systemen. Sie kombiniert Technik-, Daten- und Organisationsanalysen, um Schwachstellen, Compliance-Lücken und betriebliches Risiko aufzudecken. Ergebnis sind priorisierte Maßnahmen und Entscheidungsgrundlagen für sichere KI‑Einführungen. Sie ist für Unternehmen aller Größen geeignet.

Dieser Baustein bündelt Grundinformationen, Kontext und Beziehungen – als neutrale Referenz im Modell.

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Definition · Einordnung · Trade-offs · Beispiele

Worum geht es hier?

Diese Seite bietet einen neutralen Einstieg mit Kerndaten, Strukturkontext und direkten Beziehungen – unabhängig von Lern- oder Entscheidungswegen.

Basisdaten

Kontext
Organisationsebene
Unternehmen
Organisationsreife
Fortgeschritten
Auswirkung
Organisatorisch
Entscheidung
Entscheidungstyp
Organisation
Value Stream
Erkundung
Einschätzung
Komplexität
Hoch
Reifegrad
Aufstrebend
Cognitive Load
Hoch

Kontext im Modell

Strukturelle Einordnung

Verortung in der Struktur.

Keine Strukturpfade verfügbar.

Beziehungen

Verknüpfte Bausteine

Direkt verbundene Content-Elemente.

Prozess · Beeinflusst
(1)
Struktur · Enthält
(1)