Data Orchestration
Data Orchestration koordiniert Datenflüsse, Verarbeitungsschritte und Abhängigkeiten über heterogene Systeme hinweg, um verlässliche End-to-End-Pipelines bereitzustellen. Sie beschreibt Steuerungslogik, Scheduling, Fehlerbehandlung und Betriebskonzepte für Batch- und Streaming-Workloads. Implementierungen integrieren Monitoring, Versionskontrolle von Pipelines und Richtlinien zur Datenqualität.
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Definition · Einordnung · Trade-offs · Beispiele
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Basisdaten
Kontext im Modell
Strukturelle Einordnung
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Beziehungen
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