Funktional Oberflächen Produktoberflächen, über die das Tool genutzt werden kann. CLI IDE Web
Der Schwerpunkt liegt auf der CLI; IDE und Web ergänzen den Zugriff.
1 Desktop app CLI IDE Cloud
Codex verbindet lokale Oberflächen mit delegierter Cloud-Ausführung.
5 IDE Web Mobile API Slack
Die IDE ist der Kern; Web, Mobile, API und Slack erweitern Remote-Arbeitsabläufe.
10 11 CLI Desktop app IDE extension
Terminal, Desktop-App und IDE-Erweiterung decken lokale Arbeitsweisen ab.
15 Repository-Arbeit Kann Dateien in einer Codebasis lesen, verändern und Prüfungen ausführen. Claude Code liest und verändert Dateien und führt repository-nahe Befehle über die CLI aus.
1 Codex kann Änderungen im Repository umsetzen und zugehörige Prüfungen ausführen.
6 Lokale und entfernte Agenten können Code ändern und Terminalbefehle ausführen.
10 OpenCode liest und verändert Dateien und führt Shell-Werkzeuge im Projekt aus.
17 Planungsmodus Bietet einen expliziten analysierenden oder schreibgeschützten Arbeitsmodus vor der Umsetzung. Ein expliziter Planungsmodus trennt die Analyse von der anschließenden Umsetzung.
2 Der Planungsmodus ermöglicht eine strukturierte Analyse vor der Umsetzung.
6 Ein Planungsmodus unterstützt die strukturierte Vorbereitung agentischer Änderungen.
9 Ein eigener Plan-Agent arbeitet mit eingeschränkten Werkzeugrechten.
16 MCP-Integration Kann externe Werkzeuge und Kontexte über das Model Context Protocol anbinden. MCP-Server lassen sich als Werkzeuge und Datenquellen anbinden.
3 MCP-Server erweitern Codex um zusätzliche Werkzeuge und Kontextquellen.
6 MCP-Server können lokale und externe Werkzeuge in Cursor bereitstellen.
12 MCP-Server lassen sich als zusätzliche Werkzeuge konfigurieren.
17 Delegierte Agenten Kann spezialisierte Unteragenten oder parallele Agenten innerhalb eines Arbeitsablaufs einsetzen. Benutzerdefinierte Unteragenten können mit eigenen Aufgaben und Werkzeugrechten eingesetzt werden.
4 Mehrere Agenten können spezialisierte Teilaufgaben parallel bearbeiten.
5 Mehrere Remote-Agenten sind möglich; ein allgemeines frei konfigurierbares Unteragentenmodell ist in der geprüften Quelle nicht beschrieben.
10 Primäre Agenten und Unteragenten lassen sich mit eigenen Rollen und Werkzeugen konfigurieren.
16 Remote-Ausführung Kann Aufgaben asynchron in einer verwalteten entfernten Umgebung ausführen. Die geprüfte Einstiegsdokumentation belegt keine eindeutig abgegrenzte asynchrone Remote-Ausführung.
1 Aufgaben können in einer verwalteten Cloud-Umgebung asynchron ausgeführt werden.
5 Background Agents führen Aufgaben in entfernten Umgebungen weiter aus.
10 Hintergrund-Unteragenten laufen innerhalb der lokalen Sitzung; eine verwaltete entfernte Ausführungsumgebung ist nicht dokumentiert.
16 Nicht-funktional Modellwahl Umfang der unterstützten Modellanbieter und Modelle. Anthropic-Modelle; Betrieb auch über Amazon Bedrock und Google Vertex AI dokumentiert.1
Für Codex optimierte OpenAI-Modelle; keine allgemeine Mehranbieter-Auswahl.5
Breite Auswahl aktueller Modelle mehrerer Anbieter sowie automatische Modellauswahl.13
Anbieter- und Modellauswahl über provider/model; lokale und externe Anbieter konfigurierbar.16
Freigabesteuerung Granularität, mit der Datei-, Shell-, Netzwerk- und Werkzeugaktionen freigegeben oder blockiert werden können. Berechtigungsmodi steuern, welche Werkzeugaktionen bestätigt oder zugelassen werden.
2 Sandbox-Grenzen und Freigaberegeln steuern Datei-, Shell- und Netzwerkzugriffe.
7 Lokale MCP-Aktionen können bestätigt werden; Remote-Agenten führen Terminalbefehle automatisch aus.
10 12 Regelbasierte Berechtigungen steuern den Zugriff auf Werkzeuge und Pfade.
18 Ausführungsisolation Technische Begrenzung von Dateisystem-, Prozess- oder Netzwerkzugriffen während einer Agentenausführung. Berechtigungsmodi sind dokumentiert; die geprüfte Quelle beschreibt keine allgemeine lokale Sandbox-Garantie.
2 Agentenausführungen werden durch konfigurierbare Sandbox-Grenzen technisch eingeschränkt.
7 Remote-Agenten arbeiten in isolierten Umgebungen; die Aussage gilt nicht pauschal für jede lokale Ausführung.
10 Granulare Zugriffsregeln sind vorhanden; eine allgemeine Betriebssystem-Sandbox wird in der geprüften Quelle nicht zugesichert.
18 Kommerziell Quellmodell Lizenz- und Offenheitsmodell des lokalen Clients beziehungsweise des Produkts. Proprietäres Produkt mit dokumentierten Client-Integrationen.1
CLI unter Apache-2.0; App und Cloud-Dienst proprietär.6
Open Source unter MIT-Lizenz.19
Zugangsmodell Grundlegendes Abonnement-, API- oder nutzungsbasiertes Zugangsmodell zum Bewertungszeitpunkt. Claude-Abonnement oder API-/Cloud-Provider-Zugang.1
In unterstützten ChatGPT-Plänen enthalten; zusätzliche Nutzung über Credits beziehungsweise API-nahe Tarifierung.8
Kostenloser Einstieg sowie Einzel-, Team- und Enterprise-Pläne; Agentennutzung verbrauchsabhängig.14
Client frei nutzbar; Modellkosten richten sich nach dem gewählten Anbieter oder lokalem Betrieb.19