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technology#Architektur#Software Engineering#Mikroservices#Remote-Verfahren-Aufrufe

gRPC

gRPC ist ein leistungsfähiges RPC-Framework von Google, das Remote-Funktionalitäten effizient bereitstellt.

gRPC ermöglicht die Kommunikation zwischen verschiedenen Diensten über Netzwerke hinweg.
Etabliert
Mittel

Klassifikation

  • Mittel
  • Technisch
  • Architektur
  • Fortgeschritten

Technischer Kontext

KubernetesIstioDocker

Prinzipien & Ziele

Offene Standards verwenden.Interoperabilität sicherstellen.Leistung optimieren.
Umsetzung
Unternehmen

Use Cases & Szenarien

Kompromisse

  • Mangelnde Dokumentation kann zu Missverständnissen führen.
  • Potenzielle Probleme mit der Abwärtskompatibilität.
  • Abhängigkeiten von Drittanbietertools.
  • Regelmäßige Leistungsmessung.
  • Sicherheitsüberprüfungen durchführen.
  • Dokumentation aktuell halten.

I/O & Ressourcen

  • Service-Konfiguration
  • Netzwerkspezifikationen
  • API-Schnittstellen
  • Verbundene Microservices
  • Echtzeit-Datenübertragung
  • Erfolgreiche Integration

Beschreibung

gRPC ermöglicht die Kommunikation zwischen verschiedenen Diensten über Netzwerke hinweg. Es verwendet HTTP/2 für die Übertragung, was eine hohe Effizienz und Geschwindigkeit gewährleistet. gRPC ist ideal für Mikroservices-Architekturen und unterstützt mehrere Programmiersprachen.

  • Hohe Effizienz bei der Kommunikation.
  • Unterstützung mehrerer Programmiersprachen.
  • Einfache Integration in bestehende Systeme.

  • Komplexe Einrichtung.
  • Erfordert ein gutes Verständnis von gRPC.
  • Nicht für einfache Projekte geeignet.

  • Antwortzeit

    Die Zeit, die benötigt wird, um auf eine Anfrage zu antworten.

  • Durchsatz

    Die Anzahl der Anfragen, die in einem bestimmten Zeitraum verarbeitet werden.

  • Fehlerquote

    Der Anteil der fehlgeschlagenen Anfragen im Verhältnis zu den gesamten Anfragen.

Google Cloud

Google Cloud verwendet gRPC für viele seiner internen Dienste und APIs.

Netflix

Netflix nutzt gRPC zur effizienten Datenübertragung zwischen Microservices.

Docker

Docker-Komponenten verwenden gRPC für ihre Kommunikation.

1

Planung der Architektur

2

Entwicklung der API-Spezifikationen

3

Testen des Systems und Behebung von Problemen

⚠️ Technische Schulden & Engpässe

  • Veraltete APIs, die nicht mehr gewartet werden.
  • Unzureichende Tests für ältere Implementierungen.
  • Fehlende Dokumentation zu neuen Features.
Netzwerk_latencyKomplexität_der_IntegrationenRessourcenverbrauch
  • Unzureichende Error-Handling-Strategien.
  • Ignorieren von Timeout-Einstellungen.
  • Falsche Nutzung von Streaming-Funktionen.
  • Komplexe Fehlerbehebung bei Verbindungsproblemen.
  • Abhängigkeit von niedriger Netzwerkbandbreite.
  • Übersehen von Sicherheitsaspekten.
Kenntnisse in API-DesignErfahrung mit NetzwerkprotokollenKenntnisse in Microservices-Architekturen
Anpassbarkeit erforderlicher Dienste.Performance-Anforderungen.Sicherheitsstandards.
  • Eingeschränkte Unterstützung durch bestimmte Programmiersprachen.
  • Netzwerkanforderungen für optimale Leistung.
  • Abhängigkeit von externen Bibliotheken.