Datenklassifikation
Datenklassifikation bezieht sich auf die systematische Einteilung von Daten in Kategorien, um ihre Verwendung, Sicherheit und Verwaltung zu verbessern.
Klassifikation
- KomplexitätMittel
- AuswirkungTechnisch
- EntscheidungstypDesign
- OrganisationsreifeReif
Technischer Kontext
Prinzipien & Ziele
Use Cases & Szenarien
Kompromisse
- Missbrauch von Klassifikationssystemen.
- Nichtkonformität mit Vorschriften.
- Datenlecks aufgrund fehlerhafter Klassifizierung.
- Dokumentation aller Klassifizierungsschritte.
- Regelmäßige Schulungen für die Mitarbeiter.
- Klare Kommunikation der Richtlinien.
I/O & Ressourcen
- Vorhandene Datensätze zur Klassifizierung.
- Klassifizierungsrichtlinien und -standards.
- Schulungsunterlagen für Mitarbeiter.
- Dokumentation der Klassifizierung.
- Reports zur Datensicherheit.
- Zugriffsprotokolle.
Beschreibung
Datenklassifikation bietet einen strukturierten Ansatz zur Identifizierung, Klassifizierung und Verwaltung von Daten in Organisationen. Durch effektive Klassifizierung können Risiken minimiert und die Datensicherheit erhöht werden. Der Prozess hilft, relevante Daten leichter zu finden und rechtskonform zu handeln.
✔Vorteile
- Erhöhte Datensicherheit.
- Bessere Einhaltung von Vorschriften.
- Effizientere Verwaltung von Daten.
✖Limitationen
- Eingeschränkte Flexibilität aufgrund von Klassifikationsrichtlinien.
- Erhöhter Aufwand bei der Datenklassifizierung.
- Mögliche Fehleinschätzungen bei der Klassifizierung.
Trade-offs
Metriken
- Anzahl klassifizierter Daten
Metrik zur Überprüfung der Effizienz des Klassifizierungssystems.
- Zugriffsanfragen pro Kategorie
Die Anzahl der Anfragen zur Einsichtnahme in klassifizierte Datenkategorien.
- Wartungskosten pro Jahr
Jährliche Kosten zur Wartung und Aktualisierung des Klassifizierungssystems.
Beispiele & Implementierungen
Datenklassifikation in einer Versicherung
Eine Versicherung implementiert ein Klassifizierungssystem, um Kundendaten zu schützen und den Zugang zu steuern.
Datenklassifizierung im Einzelhandel
Ein Einzelhändler klassifiziert Verkaufsdaten zur Optimierung seiner Lagerbestände.
Klassifizierung und Speicherung in der Cloud
Eine Organisation nutzt Cloud-Dienste zur Datenklassifizierung und -speicherung.
Implementierungsschritte
Schulung der Mitarbeiter zur Datenklassifikation.
Einführung von Klassifizierungsrichtlinien.
Regelmäßige Überprüfung der Klassifizierung durchführen.
⚠️ Technische Schulden & Engpässe
Tech Debt
- Alte Klassifizierungssysteme müssen ersetzt werden.
- Unzureichende Aktualisierung von Sicherheitsrichtlinien.
- Nicht dokumentierte Klassifizierungsverfahren.
Bekannte Engpässe
Beispiele für Missbrauch
- Zugriff auf klassifizierte Daten ohne Genehmigung.
- Verwendung von falschen Klassifizierungsrichtlinien.
- Nichteinhaltung von Datenschutzbestimmungen.
Typische Fallen
- Mangelnde Schulung zur Datensicherheit.
- Unzureichende Ressourcen für die Implementierung.
- Fehlende klare Verantwortlichkeiten.
Erforderliche Fähigkeiten
Drivers (Architectural Drivers)
Constraints
- • Gesetzliche Anforderungen an den Datenschutz.
- • Technologische Einschränkungen bezüglich der Datenverwaltung.
- • Organisatorische Richtlinien zur Datensicherheit.