Black-Box-Testing
Black-Box-Testing prüft die funktionalen Anforderungen einer Software aus Anwendersicht, ohne interne Implementierungsdetails zu betrachten. Fokus liegt auf Eingaben, Ausgaben und Schnittstellenverhalten.
Klassifikation
- KomplexitätMittel
- AuswirkungTechnisch
- EntscheidungstypDesign
- OrganisationsreifeFortgeschritten
Technischer Kontext
Prinzipien & Ziele
Use Cases & Szenarien
Kompromisse
- Falsche Prämissen über Systemgrenzen führen zu Lücken
- Übersehen von nicht-funktionalen Problemen wie Performance
- Falsche Priorisierung von Tests bei begrenzten Ressourcen
- Kombination aus Black-Box- und White-Box-Methoden zur vollständigen Abdeckung
- Automatisierbare Kernpfade in CI integrieren
- Explorative Sprints für frühe Entdeckung komplexer Fehler
I/O & Ressourcen
- Anforderungsdokumente, Akzeptanzkriterien
- Testumgebungen mit Schnittstellenzugang
- Repräsentative Testdaten und Benutzerrollen
- Testprotokolle und Fehlerberichte
- Abnahmeempfehlungen und ‑entscheidungen
- Reproduzierbare Testfälle für Regressionstests
Beschreibung
Black-Box-Testing ist eine Testmethode, die die funktionalen Anforderungen eines Systems überprüft, ohne interne Implementierungsdetails zu berücksichtigen. Tester prüfen Eingaben und Ausgaben sowie Schnittstellenverhalten und validieren Akzeptanzkriterien. Die Methode eignet sich für Abnahme-, Integrations- und Systemtests, hilft sichtbare Fehlverhalten aus Nutzersicht zu identifizieren und ergänzt White-Box-Verfahren in umfassenden Teststrategien.
✔Vorteile
- Unabhängigkeit von Implementierungsdetails erleichtert neutralen Abnahmetest
- Gute Eignung für Akzeptanz- und Integrationstests
- Einfachere Automatisierung von End-to-End-Szenarien
✖Limitationen
- Begrenzte Einsicht in interne Ursachen von Fehlern
- Potentiell unvollständige Pfadabdeckung ohne White-Box-Analysen
- Abhängigkeit von aussagekräftigen Anforderungen und Testdaten
Trade-offs
Metriken
- Testfallabdeckung (Funktional)
Anteilswert der validierten Funktionalitäten gegenüber spezifizierten Anforderungen.
- Defektdichte pro Modul
Anzahl gefundener Fehler bezogen auf Funktionsumfang oder LOC.
- Mean Time to Detect (MTTD) für funktionale Fehler
Durchschnittliche Zeit zwischen Fehlerinjektion und erster Entdeckung im Testprozess.
Beispiele & Implementierungen
Webformular-Eingabevalidierung
Test von Eingabefeldern, Grenzwerten und Fehlermeldungen ohne Blick auf Backend-Implementierung.
API-Vertragstest als Konsument
Prüfen, ob die API erwartete Antworten liefert und Fehler korrekt behandelt werden.
Akzeptanztest für Geschäftsprozesse
End-to-end-Szenario durchspielen, um Geschäftsanforderungen aus Anwendersicht zu validieren.
Implementierungsschritte
Anforderungen analysieren und Akzeptanzkriterien ableiten
Testfälle aus Benutzersicht entwerfen
Tests ausführen, Ergebnisse dokumentieren und priorisieren
⚠️ Technische Schulden & Engpässe
Tech Debt
- Unzureichende Automatisierung der Kernpfade
- Mangelnde Testdatenverwaltung führt zu instabilen Tests
- Keine Regressionstests in der CI-Pipeline
Bekannte Engpässe
Beispiele für Missbrauch
- Black-Box-Tests als einzige Qualitätsmaßnahme in kritischen Systemen
- Unstrukturierte explorative Tests ohne Dokumentation
- Automatisieren fragiler UI-Tests statt stabiler Integrationsszenarien
Typische Fallen
- Anforderungen sind unvollständig, was zu falschem Testfokus führt
- Fehlende Testdaten erschweren reproduzierbare Tests
- Verwechslung von Black-Box- und White-Box-Zielen bei der Testplanung
Erforderliche Fähigkeiten
Drivers (Architectural Drivers)
Constraints
- • Begrenzte Einsicht in proprietäre Komponenten
- • Eingeschränkter Zugriff auf Produktionsdaten
- • Zeitliche Begrenzungen im Release-Zyklus