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method#Governance#Produktstrategie#Analyse & Kennzahlen#Lieferung & Umsetzung

Balanced Scorecard

Ein strategisches Steuerungsmodell zur Übersetzung von Vision und Strategie in messbare Ziele und Kennzahlen über mehrere Perspektiven.

Die Balanced Scorecard ist eine strategische Steuerungsmethode, die Vision und Strategie in messbare Ziele über Finanz-, Kunden-, Prozess- und Lernperspektiven übersetzt.
Etabliert
Mittel

Klassifikation

  • Mittel
  • Organisatorisch
  • Organisation
  • Fortgeschritten

Technischer Kontext

Business-Intelligence-Tools (z. B. Power BI)ERP- und FinanzsystemeHR- und CRM-Systeme

Prinzipien & Ziele

Mehrdimensionale Messung statt reiner FinanzzahlenStrategieableitung und Zielhorizont klar verknüpfenRegelmäßige Reviews und Governance sicherstellen
Erkundung
Unternehmen, Domäne

Use Cases & Szenarien

Kompromisse

  • Strategie wird auf Kennzahlen reduziert („KPI-Fokus“)
  • Mangelnde Akzeptanz in Fachbereichen
  • Fehlerhafte oder manipulierte Metriken führen zu falschen Entscheidungen
  • Mit klaren strategischen Themen beginnen und schrittweise erweitern
  • Wenige, relevante KPIs pro Ziel definieren
  • Regelmässige, kurze Review-Zyklen mit klaren Entscheidungen

I/O & Ressourcen

  • Strategische Zielsetzungen und Vision
  • Operative Kennzahlen und Datenquellen
  • Ressourcen für Reporting und Analyse
  • Kaskadierte Ziele und KPI-Definitionen
  • Dashboards und Management-Reports
  • Governance- und Review-Zyklen

Beschreibung

Die Balanced Scorecard ist eine strategische Steuerungsmethode, die Vision und Strategie in messbare Ziele über Finanz-, Kunden-, Prozess- und Lernperspektiven übersetzt. Sie verbindet Unternehmensziele, macht KPIs sichtbar und schafft Feedback-Schleifen für die Strategieumsetzung. Die Einführung braucht klare Zielvorgaben, Governance und regelmäßige Überprüfungszyklen.

  • Verbesserte strategische Klarheit und Priorisierung
  • Messbare Verbindung zwischen Strategie und operativem Handeln
  • Bessere Kommunikationsgrundlage für Stakeholder

  • Aufwändige Einführung und Abstimmung der Kennzahlen
  • Gefahr von zu vielen oder irrelevanten KPIs
  • Erfordert disziplinierte Governance und Datenqualität

  • Zielerreichungsgrad

    Anteil der strategischen Ziele, die innerhalb des definierten Zeitraums erreicht wurden.

  • KPI-Abweichungsquote

    Anteil der KPIs, die eine vorher definierte Abweichungsschwelle überschreiten.

  • Umsetzungsfortschritt von Initiativen

    Fortschrittsgrad von strategischen Massnahmen in Prozent gegenüber Plan.

Unternehmensweites Reporting-Portal

Ein Dashboard konsolidiert KPIs aus vier Perspektiven und liefert monatliche Strategiereports an die Geschäftsführung.

Produktlinien-BSC

Produktteams leiten aus der Unternehmens-BSC konkrete Produktziele ab und messen Markterfolg, Kundenzufriedenheit und Effizienz.

Quartalsweise Strategie-Workshops

Workshops zur Überprüfung von KPIs und Anpassung der Initiativen mit interdisziplinären Stakeholdern.

1

Stakeholder identifizieren und Vision klären

2

Perspektiven und strategische Themen festlegen

3

Ziele, KPIs und Zielwerte definieren

4

Datenquellen anbinden und Reporting aufbauen

5

Governance-Prozess etablieren und schulen

⚠️ Technische Schulden & Engpässe

  • Intransparente Datenpipelines und manuelle KPI-Berechnungen
  • Veraltete Reporting-Infrastruktur ohne Automatisierung
  • Fehlende Dokumentation von KPI-Definitionen und Quellen
Mangelnde DatenqualitätUnklare VerantwortlichkeitenZu viele Kennzahlen
  • BSC als reines Reporting-Tool ohne Strategieableitung
  • Konzentration auf leicht messbare Größen statt strategischer Relevanz
  • Ignorieren von Datenqualität und Herkunft bei KPI-Berechnung
  • Zu kurze Review-Zyklen für strategische Ziele
  • Unklare Definitionen bei KPIs (Interpretationsspielraum)
  • Fehlende Abstimmung zwischen Zielen auf verschiedenen Ebenen
Strategisches Management und ZieldefinitionDatenanalyse und KPI-DesignStakeholder-Moderation und Governance
Strategische KlarheitDaten- und MessbarkeitFührungs- und Governance-Strukturen
  • Begrenzte Ressourcen für Datensammlung und Reporting
  • Unternehmenspolitische Restriktionen bei Zielvorgaben
  • Technische Integrationsfähigkeit der Quellsysteme