Troubleshooting
Strukturierter Prozess zur schnellen Erkennung, Diagnose und Behebung technischer Störungen in Systemen und Abläufen.
Klassifikation
- KomplexitätMittel
- AuswirkungTechnisch
- EntscheidungstypArchitektur
- OrganisationsreifeFortgeschritten
Technischer Kontext
Prinzipien & Ziele
Use Cases & Szenarien
Kompromisse
- Falsche Hypothesen verzögern Lösung
- Kurzfristige Workarounds statt nachhaltiger Fixes
- Wissen verbleibt in Silos statt Dokumentation
- Alert‑Rauschen reduzieren, SLO‑orientierte Alerts definieren
- Reproduktionsschritte und Kontext im Ticket dokumentieren
- Automatisierte Diagnosetools und Checklists einsetzen
I/O & Ressourcen
- Monitoring-Metriken und Dashboards
- Strukturierte Logs und Traces
- Runbooks, Playbooks und Systemdokumentation
- Wiederhergestellte Funktionalität
- Root‑Cause‑Analyse und dauerhafte Korrekturen
- Aktualisierte Runbooks und Vorbeugemaßnahmen
Beschreibung
Troubleshooting ist der strukturierte Prozess zur Identifikation, Diagnose und Behebung technischer Störungen in Systemen und Prozessen. Es umfasst Hypothesenbildung, Datenanalyse aus Logs, Metriken und Traces sowie gezielte Maßnahmen zur Fehlerbehebung und Prävention. Es fördert Wissenstransfer und Systemverständnis.
✔Vorteile
- Schnellere Wiederherstellung von Diensten
- Verbessertes Systemverständnis und Prävention
- Dokumentiertes Wissen und Runbooks
✖Limitationen
- Nicht immer sofort reproduzierbar
- Abhängigkeit von Mess- und Logqualität
- Kann organisatorische Koordination erfordern
Trade-offs
Metriken
- Mean Time To Resolve (MTTR)
Durchschnittliche Zeit vom Auftreten bis zur vollständigen Behebung eines Incidents.
- Time To Detect (TTD)
Durchschnittliche Zeit bis zur Erkennung eines Problems durch Monitoring oder Benutzer.
- Anzahl wieder eröffneter Incidents
Anteil oder Anzahl von Incidents, die nach vermeintlicher Lösung erneut auftreten.
Beispiele & Implementierungen
Latenzspitze nach Feature-Release
Nach Launch eines neuen Features stiegen API-Latenzen; Ursache war eine unoptimierte Query in einem neuen Pfad.
Worker stürzt sporadisch ab
Intermittierender Nullpointer in einer Drittanbieter-Bibliothek führte zu Neustarts; reproduzierbar mit speziellen Eingabedaten.
CI-Tests schlagen nach Dependency-Upgrade fehl
Ein Upgrade einer Testbibliothek veränderte Randbedingungen; Tests mussten angepasst oder Bibliothek zurückgerollt werden.
Implementierungsschritte
Sichtbarkeit herstellen: relevante Metriken, Logs und Traces instrumentieren
Runbooks und Playbooks erstellen und zugänglich machen
Eskalations- und Kommunikationswege definieren
Regelmäßige Post‑Mortems und Wissenstransfer etablieren
⚠️ Technische Schulden & Engpässe
Tech Debt
- Unvollständige oder inkonsistente Logs
- Fehlende Tests zur Reproduzierbarkeit von Fehlern
- Veraltete Runbooks und nicht mehr gültige Playbooks
Bekannte Engpässe
Beispiele für Missbrauch
- Wiederholte kurzfristige Fixes ohne nachhaltige Ursachenbehebung
- Ignorieren von Monitoring‑Daten und ausschließliche Abhängigkeit von Nutzerberichten
- Verweigerung privilegierter Zugriffe, wodurch Diagnose unmöglich wird
Typische Fallen
- Zu frühe Annahmen bevor Daten gesammelt sind
- Jäger‑Mentalität: nur kurzfristig beheben statt Dokumentation
- Fehlende Kontextinformationen in Alerts (owner, runbook)
Erforderliche Fähigkeiten
Drivers (Architectural Drivers)
Constraints
- • Begrenzte Zugriffsrechte auf Produktionsdaten
- • Kosten für Langzeit-Metriken und Storage
- • Regulatorische Vorgaben für Datenschutz