Single Source of Truth (SSoT)
Ein Single Source of Truth (SSoT) stellt sicher, dass alle Beteiligten auf die gleiche, konsistente Datenbasis zugreifen.
Klassifikation
- KomplexitätMittel
- AuswirkungGeschäftlich
- EntscheidungstypDesign
- OrganisationsreifeFortgeschritten
Technischer Kontext
Prinzipien & Ziele
Use Cases & Szenarien
Kompromisse
- Datenverlust bei der Migration.
- Abhängigkeit von einer zentralen Quelle.
- Widerstandsproblematik durch Veränderungen.
- Regelmäßige Audits durchführen.
- Dokumentation ständig pflegen.
- Frühzeitige Schulungen anbieten.
I/O & Ressourcen
- Aktuelle Datenbestände
- Prozessdokumentationen
- Benutzeranforderungen
- Zentrale Datenquelle
- Transparente Berichterstattung
- Klare Datenflussdokumentation
Beschreibung
Das Konzept des Single Source of Truth (SSoT) zielt darauf ab, alle relevanten Informationen in einer zentralen Quelle zu bündeln. Dies verbessert die Datenintegrität und fördert die Effizienz in der Zusammenarbeit der Teams.
✔Vorteile
- Erhöhte Datenqualität.
- Schnellere Entscheidungsfindung.
- Optimierte Ressourcennutzung.
✖Limitationen
- Nicht alle Daten können zentralisiert werden.
- Erfordert technische Infrastruktur.
- Mögliche Widerstände der Mitarbeiter.
Trade-offs
Metriken
- Datenqualität
Misst die Genauigkeit und Konsistenz der Daten.
- Implementierungszeit
Zeitraum, der für die Implementierung von SSoT benötigt wird.
- Zufriedenheit der Benutzer
Misst, wie effektiv die Benutzer auf die zentrale Datenquelle zugreifen können.
Beispiele & Implementierungen
Datenbankintegration bei Unternehmen X
Unternehmen X hat erfolgreich SSoT implementiert, um die Daten aus verschiedenen Bereichen zu integrieren und Redundanzen zu minimieren.
Bessere Zusammenarbeit bei Company Y
Company Y nutzt SSoT für einen klaren Überblick über Projekte und zur Optimierung der Teamarbeit.
Effiziente Berichterstattung bei Unternehmen Z
Unternehmen Z hat Berichte aus einer einzigen Datenquelle erstellt, was zu übersichtlicheren und präziseren Informationen führte.
Implementierungsschritte
Datenquellen analysieren
Zentralen Datenpool aufbauen
Implementierung von Zugriffsrechten
⚠️ Technische Schulden & Engpässe
Tech Debt
- Unzureichende Datenmigrationsstrategien.
- Mangelnde Integration zwischen Systemen.
- Zu viele Abhängigkeiten zwischen Technologien.
Bekannte Engpässe
Beispiele für Missbrauch
- Nutzung von veralteten Datensätzen.
- Impropagating Änderungen über Systeme hinweg.
- Daten von Einzelpersonen anstelle von Teams zu verwalten.
Typische Fallen
- Verlieren den Überblick über zugrunde liegende Daten.
- Nichtvorhandensein von Backup-Lösungen.
- Unzureichende Sicherheitsmaßnahmen.
Erforderliche Fähigkeiten
Drivers (Architectural Drivers)
Constraints
- • Budgetbeschränkungen
- • Zeitliche Vorgaben für Implementierung
- • Regulatorische Rahmenbedingungen