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concept#Observability#Zuverlässigkeit#Mikroservices#Leistung#Service-Discovery

Service Mesh

Ein Service-Mesh ist eine infrastrukturelle Schicht, die die Kommunikation zwischen mikroservices in einer verteilten Anwendung verwaltet.

Service Mesh ermöglicht eine effiziente und sichere Kommunikation zwischen Microservices in einer verteilten Architektur.
Etabliert
Mittel

Klassifikation

  • Mittel
  • Technisch
  • Architektur
  • Reif

Technischer Kontext

Kubernetes für die Bereitstellung von MicroservicesPrometheus für MonitoringIstio für Sicherheit und Routing

Prinzipien & Ziele

ZugriffskontrolleService-Discovery ist entscheidend.Sicherheit sollte von Anfang an berücksichtigt werden.
Umsetzung
Team, Domäne, Unternehmen

Use Cases & Szenarien

Kompromisse

  • Abhängigkeit von der Infrastruktur.
  • Mögliche Leistungseinbußen.
  • Fehlkonfiguration kann zu Sicherheitsrisiken führen.
  • Regelmäßige Schulungen für das Team anbieten.
  • Monitoring-Tools aktiv nutzen.
  • Sicherheitsrichtlinien klar definieren.

I/O & Ressourcen

  • Verfügbare Mikroservices
  • Netzwerkressourcen
  • Zugang zu Monitoring-Tools
  • Optimierte Kommunikation zwischen Mikroservices
  • Verbesserte Sicherheitslage
  • Erhöhte Skalierbarkeit der Dienste

Beschreibung

Service Mesh ermöglicht eine effiziente und sichere Kommunikation zwischen Microservices in einer verteilten Architektur. Es bietet wichtige Funktionen wie Service Discovery, Load Balancing, Sicherheitsfeatures und Monitoring. Durch die Implementierung eines Service Mesh können Unternehmen die Komplexität ihrer Infrastruktur reduzieren und die Wartbarkeit ihrer Anwendungen verbessern.

✔

  • Skalierbarkeit der Dienste.
  • Optimierung der Kommunikation.
  • Sichere Mikroservice-Interaktionen.

✖

  • Kann zusätzliche Komplexität einführen.
  • Erfordert Verwaltungsaufwand.
  • Nicht für alle Anwendungen geeignet.

  • Anzahl der aktiven Mikroservices

    Die Gesamtsumme der Mikroservices, die aktiv im Service Mesh arbeiten.

  • Durchschnittliche Antwortzeit

    Die Zeit, die Mikroservices benötigen, um auf Anfragen zu antworten.

  • Sicherheitsvorfälle pro Monat

    Die Anzahl der sicherheitsrelevanten Vorfälle, die innerhalb eines Monats aufgetreten sind.

Fallstudie: Service Mesh in einem großen E-Commerce-Unternehmen

Ein großes E-Commerce-Unternehmen implementiert ein Service Mesh, um die Kommunikation zwischen seinen Microservices zu optimieren und Sicherheitsanforderungen zu erfüllen.

Fallstudie: Migration zu einem Cloud-Native Service Mesh

Ein Unternehmen modernisiert seine Infrastruktur und migriert zu einem Cloud-nativen Service Mesh für bessere Skalierbarkeit und Wartbarkeit.

Fallstudie: Lastverteilung in einer Microservices-Anwendung

Eine Microservices-Anwendung verwendet ein Service Mesh, um eine effektive Lastverteilung und hohe Verfügbarkeit zu gewährleisten.

1

Wählen Sie ein geeignetes Service Mesh Framework.

2

Integrieren Sie die bestehenden Mikroservices.

3

Schulen Sie das Team in den neuen Tools.

⚠️ Technische Schulden & Engpässe

  • Technische Schulden durch unzureichende Tests.
  • Unzureichende Automatisierung in der Bereitstellung.
  • Veraltete Tools zur Überwachung des Systems.
Komplexität der Infrastruktur.Verzögerungen in der Bereitstellung.Mangelnde Sichtbarkeit der Kommunikation.
  • Verwendung eines Service Mesh in einer einfachen monolithischen Architektur.
  • Schlechte Konfiguration führt zu redundanter Kommunikation.
  • Unzureichende Sicherheitsvorkehrungen einstellen.
  • Mangelnde Dokumentation führt zu Verwirrung.
  • Kompromisslose Sicherheit als Teil der Einführung ignorieren.
  • Überlastung der Infrastruktur durch falsche Ressourcenallokation.
Kenntnis der Mikroservices-ArchitekturFähigkeit zur Nutzung von Monitoring-ToolsVertrautheit mit Cloud-Technologien
Echtzeitanforderungen an die Kommunikation.Skalierbarkeit der Anwendung.Sicherheitsanforderungen der Organisation.
  • • Verfügbare Budgets und Ressourcen.
  • • Technische Fähigkeiten des Teams.
  • • Richtlinien zur Datensicherheit und -verwaltung.