Skalierbarkeit
Skalierbarkeit bezieht sich auf die Fähigkeit eines Systems, mit steigender Last umzugehen.
Klassifikation
- KomplexitätMittel
- AuswirkungTechnisch
- EntscheidungstypArchitektur
- OrganisationsreifeReif
Technischer Kontext
Prinzipien & Ziele
Use Cases & Szenarien
Kompromisse
- Übermäßige Kosten durch unerwartetes Wachstum.
- Performanceeinbußen bei unsachgemäßer Planung.
- Risiko der Abhängigkeit von Cloud-Anbietern.
- Regelmäßige Leistungsüberprüfung.
- Entwicklung flexibler Skalierungsstrategien.
- Einhaltung von Sicherheitsstandards.
I/O & Ressourcen
- Aktuelle Systemauslastung
- Benutzeranfragen
- Verfügbare Ressourcen
- Optimierte Leistung
- Erhöhte Verfügbarkeit
- Geräte- und Transaktionskapazität
Beschreibung
Die Skalierbarkeit eines Systems beschreibt, wie gut es wächst und sich an erhöhte Anforderungen anpassen kann, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Eine erfolgreiche Skalierung ermöglicht es, Ressourcen effizient zu nutzen und die Betriebskosten zu optimieren.
✔Vorteile
- Erhöhte Benutzerzufriedenheit
- Kosteneinsparungen durch optimale Ressourcennutzung
- Verbesserte Systemauslastung
✖Limitationen
- Nicht alle Systeme sind von Natur aus skalierbar.
- Hohe Anfangsinvestitionen können erforderlich sein.
- Komplexität bei der Implementierung kann auftreten.
Trade-offs
Metriken
- Leistungsbewertung
Messen der Effektivität der Skalierung in Echtzeit.
- Ressourcenauslastung
Überwachung der Nutzung von Speicher-, Rechen- und Netzwerkressourcen.
- Benutzerzufriedenheitsrate
Bewertung der Benutzerzufriedenheit während des Skalierungsprozesses.
Beispiele & Implementierungen
Amazon Web Services
AWS ermöglicht die flexible Skalierung von Ressourcen je nach Benutzerbedarf.
Netflix
Netflix nutzt Skalierbarkeit, um Millionen von gleichzeitigen Nutzern zu bedienen.
Salesforce
Salesforce passt seine Dienste in Echtzeit an die Nachfrage an.
Implementierungsschritte
Ressourcen bewerten und planen.
Lastverteilung implementieren.
Skalierungsmechanismen testen.
⚠️ Technische Schulden & Engpässe
Tech Debt
- Veraltete Technologien
- Schwache Infrastruktur
- Unzureichende Dokumentation
Bekannte Engpässe
Beispiele für Missbrauch
- Übermäßige Ressourcennutzung ohne Anpassung.
- Missachtung der Nutzererfahrungen.
- Fehlende Tests vor der Skalierung.
Typische Fallen
- Zu langsame Reaktionen auf Veränderungen.
- Ignorieren von Nutzerfeedback.
- Unzureichende Ressourcenpriorisierung.
Erforderliche Fähigkeiten
Drivers (Architectural Drivers)
Constraints
- • Budgetbeschränkungen
- • Technologische Abhängigkeiten
- • Prozessorientierte Einschränkungen