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concept#Plattform#Cloud#Integration#Softwareentwicklung

Platform-as-a-Service (PaaS)

PaaS ist ein Cloud-Service-Modell, das verwaltete Laufzeit, Middleware und Plattformwerkzeuge bereitstellt, damit Entwickler Anwendungen ohne Infrastrukturmanagement erstellen und betreiben können.

Platform-as-a-Service (PaaS) ist ein Cloud-Service-Modell, das Entwicklern eine verwaltete Laufzeit, Middleware und Plattformwerkzeuge bereitstellt, um Anwendungen ohne Infrastrukturmanagement zu bauen und zu betreiben.
Etabliert
Mittel

Klassifikation

  • Mittel
  • Technisch
  • Architektur
  • Fortgeschritten

Technischer Kontext

Managed Datenbanken (z. B. PostgreSQL)CI/CD-Tools (z. B. GitHub Actions)Observability-Plattformen (z. B. Prometheus)

Prinzipien & Ziele

Abstraktion von Infrastruktur so weit wie nötig, nicht weiter.Vertragliche Grenzen und SLAs gegenüber Anbietern berücksichtigen.Portabilität und Exit‑Strategien planen.
Umsetzung
Unternehmen, Domäne, Team

Use Cases & Szenarien

Kompromisse

  • Lock‑in und Migrationserfordernisse bei Anbieterwechsel.
  • Sicherheitsverantwortlichkeiten müssen klar zugewiesen werden.
  • Kosten können bei unerwarteter Skalierung steigen.
  • Konfigurationsdrift vermeiden durch deklarative Deployments.
  • Portabilität durch Standard-APIs und Abstraktionsschichten maximieren.
  • Rollen und Verantwortlichkeiten für Sicherheit und Betrieb klar regeln.

I/O & Ressourcen

  • Codebasis und Artefakte
  • Konfigurations- und Geheimnisverwaltung
  • Monitoring- und Logging-Integrationen
  • Bereitgestellte, überwachte Anwendung
  • Skalierungs- und Betriebsmetriken
  • Service-Backups und Wiederherstellungspläne

Beschreibung

Platform-as-a-Service (PaaS) ist ein Cloud-Service-Modell, das Entwicklern eine verwaltete Laufzeit, Middleware und Plattformwerkzeuge bereitstellt, um Anwendungen ohne Infrastrukturmanagement zu bauen und zu betreiben. Es vereinfacht Deployment, Skalierung und Continuous Delivery, ist aber abstrahierend und bringt Anbieterabhängigkeit sowie zusätzliche Betriebsanforderungen mit.

✔

  • Schnellerer Time‑to‑Market durch reduzierte Betriebsaufgaben.
  • Standardisierte Laufzeitumgebungen und Services.
  • Skalierung und Hochverfügbarkeit werden vereinfacht.

✖

  • Eingeschränkte Kontrolle über Infrastruktur und Netzwerktopologie.
  • Mögliche Anbieterabhängigkeit durch proprietäre Dienste.
  • Beschränkte Anpassbarkeit von zugrunde liegenden Plattformkomponenten.

  • Time to Deploy

    Zeit von Commit bis zur produktiven Verfügbarkeit einer Version.

  • Uptime/SLA‑Erfüllung

    Prozentuale Verfügbarkeit der bereitgestellten Dienste innerhalb definierter SLAs.

  • Kosten pro Transaktion

    Betriebskosten relativiert an Nutzungsmetriken wie Requests oder Transaktionen.

Cloud Foundry als Open‑Source‑PaaS

Cloud Foundry bietet Laufzeitmanagement, Buildpacks und Service-Integrationen für polyglotte Anwendungen.

Heroku für schnelle Entwickler-Workflows

Heroku abstrahiert Infrastruktur vollständig und ermöglicht Deployment per Git-Push mit integriertem Add-on-Ökosystem.

Google App Engine als managed PaaS

App Engine bietet skalierende Laufzeiten, automatische Skalierung und integrierte Dienste in der Google Cloud.

1

Ziele und Anforderungen definieren, passende PaaS-Kandidaten evaluieren.

2

Proof-of-Concept aufsetzen, grundlegende Services integrieren und testen.

3

Produktivsetzung mit Monitoring, Backup-Strategie und Exit-Plan.

⚠️ Technische Schulden & Engpässe

  • Verwendung proprietärer Add‑ons ohne Portabilitätsstrategie.
  • Fehlende Automatisierung beim Infrastruktur-Export für Migrationen.
  • Nicht dokumentierte Betriebsroutinen, die bei Anbieterwechsel Probleme bereiten.
AnbieterabhängigkeitNetzwerk-LatenzPlattformbeschränkungen
  • Monolith ohne Refaktorierung direkt in PaaS deployen und dann performanceprobleme ignorieren.
  • Sensible Daten in ungeeignete Managed-Services speichern ohne Compliance‑Prüfung.
  • Optimierung nur für kurzfristige Kostenreduktion, langfristige Betriebskosten vernachlässigen.
  • Anbieter versteckte Kosten für Add‑ons übersehen.
  • Sicherheitsverantwortung fälschlich vollständig an Provider delegieren.
  • Unklare SLA-Interpretation bei multi-region Deployments.
Cloud-ArchitekturverständnisErfahrung mit CI/CD und AutomatisierungKenntnisse zu Security-Konzepten in der Cloud
Skalierbarkeit und automatische LastverteilungSchnelle Bereitstellung und Developer ExperienceIntegration verwalteter Dienste (Datenbanken, Cache)
  • • Einhaltung der Provider-SLA und Betriebszeiten
  • • Kompatibilität von Legacy-Komponenten
  • • Regulatorische Anforderungen an Datenhaltung