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concept#Observability#Zuverlässigkeit#Metriken#Leistung

Observabilität

Observabilität ermöglicht es, den Zustand komplexer Systeme durch Minderungen wie Metriken, Logs und Traces zu verstehen.

Observabilität ist entscheidend für das Monitoring von IT-Systemen.
Etabliert
Mittel

Klassifikation

  • Mittel
  • Technisch
  • Architektur
  • Reif

Technischer Kontext

KubernetesAWS CloudWatchDatadog

Prinzipien & Ziele

Transparenz.Echtzeit-Feedback.Weniger Komplexität.
Betrieb
Unternehmen, Domäne, Team

Use Cases & Szenarien

Kompromisse

  • Falsche Interpretation von Metriken.
  • Datenüberflutung.
  • Nicht erfüllte Compliance-Anforderungen.
  • Regelmäßige Überprüfungen der Systeme.
  • Schulungen für das Team bieten.
  • Automatisierte Warnmeldungen einrichten.

I/O & Ressourcen

  • Zugriff auf Metriken
  • Zugriff auf Logs
  • Anwendungsregistrierung
  • Berichte über die Anwendungsperformance
  • Analysen der Nutzungstrends
  • Fehlerdiagnoseberichte

Beschreibung

Observabilität ist entscheidend für das Monitoring von IT-Systemen. Sie bietet Einblicke in die Betriebs- und Anwendungsperformance anhand von Metriken, Logs und Traces. Diese Informationen helfen, Probleme schnell zu identifizieren und die Systemsicherheit zu erhöhen.

✔

  • Verbesserte Problemerkennung.
  • Erhöhte Systemzuverlässigkeit.
  • Schnelleres Troubleshooting.

✖

  • Abhängigkeit von Datenqualität.
  • Hohe Implementierungskosten.
  • Komplexe Integration.

  • Reaktionszeit

    Die Zeit, die ein System benötigt, um auf eine Anfrage zu reagieren.

  • Fehlerrate

    Der Prozentsatz der Anfragen, die einen Fehler zurückgeben.

  • Systemverfügbarkeit

    Der Prozentsatz der Zeit, während der das System vollständig funktionsfähig ist.

Energieversorgungsunternehmen

Ein Energieversorgungsunternehmen nutzt Observabilität zur Überwachung von Netzwerksystemen und zur Fehleranalyse.

E-Commerce-Plattform

Eine E-Commerce-Plattform verwendet Observabilität, um das Nutzerverhalten in Echtzeit zu analysieren.

Bankensoftware

Bankensoftware implementiert Observabilität zur Sicherstellung von Transaktionssicherheit und zur Aufdeckung von Anomalien.

1

Monitoring-Tools auswählen.

2

Konfiguration der Tools und Integrationen.

3

Metriken und Logs analysieren.

⚠️ Technische Schulden & Engpässe

  • Nicht optimierte Log-Speicherung.
  • Veraltete Monitoring-Tools.
  • Mangelnde Automation in der Datensammlung.
Datenüberlastung.Unzureichende Softwareintegration.Mangel an Fachwissen.
  • Verwendung von veralteten Metriken.
  • Ignorieren von Warnmeldungen.
  • Fehlende Dokumentation von Integrationsschritten.
  • Zu viele gleichzeitig analysierte Metriken.
  • Unzureichende Berücksichtigung von Benutzerfeedback.
  • Fehlende klare Verantwortlichkeiten.
Kenntnisse über Cloud-ArchitekturFähigkeit zur DatenanalyseVertrautheit mit APIs
Erreichung von Service-Level-Agreements.Kundenzufriedenheit.Schnelle Fehlerüberprüfung.
  • • Budgetbeschränkungen.
  • • Technologische Inkompatibilität.
  • • Zugangsbeschränkungen zu Daten.