Master Data Management (MDM)
Master Data Management (MDM) verwaltet und harmonisiert kritische Unternehmensdaten über verschiedene Systeme hinweg.
Klassifikation
- KomplexitätMittel
- AuswirkungGeschäftlich
- EntscheidungstypDesign
- OrganisationsreifeReif
Technischer Kontext
Prinzipien & Ziele
Use Cases & Szenarien
Kompromisse
- Datenverlust während der Migration
- Fehlerhafte Datenintegration
- Unzureichende Schulung des Personals
- Regelmäßige Datenüberprüfungen durchführen.
- Eindeutige Datenrichtlinien erstellen.
- Schulung des Personals sicherstellen.
I/O & Ressourcen
- Vorhandene Datenquellen
- Technologische Infrastruktur
- Ressourcenzuweisung
- Bereinigte und harmonisierte Daten
- Zentrale Datenplattform
- Echtzeit-Datenanalysen
Beschreibung
MDM ist ein strategischer Ansatz zur Verwaltung der primären Datenquellen eines Unternehmens. Es sorgt für Datenkonsistenz und unterstützt die Entscheidungsfindung durch genaue und zuverlässige Informationen.
✔Vorteile
- Bessere Datenqualität
- Erhöhte Effizienz
- Reduzierte Kosten
✖Limitationen
- Hohe Implementierungskosten
- Komplexität der Datenintegration
- Mangelnde Akzeptanz durch Mitarbeiter
Trade-offs
Metriken
- Datenfehlerquote
Maß für die Genauigkeit der Daten.
- Durchlaufzeit der Datenintegration
Zeit, die benötigt wird, um Daten zu integrieren.
- Nutzerzufriedenheit
Grad der Zufriedenheit der Nutzer mit den bereitgestellten Daten.
Beispiele & Implementierungen
Fallstudie A
Ein Unternehmen implementierte MDM zur Verbesserung der Datenintegrität.
Fallstudie B
Optimierung der Lieferantendaten durch ein neues MDM-System.
Fallstudie C
Kundendaten wurden erfolgreich vereinheitlicht.
Implementierungsschritte
Analyse der bestehenden Dateninfrastruktur.
Entwicklung eines Implementierungsplans.
Durchführung der Schulungen.
⚠️ Technische Schulden & Engpässe
Tech Debt
- Veraltete Datensysteme.
- Mangelnde Systemkompatibilität.
- Unzureichende Datensicherheitsmaßnahmen.
Bekannte Engpässe
Beispiele für Missbrauch
- Daten aus verschiedenen Quellen nicht abgleichen.
- Keine Benutzeranpassungen ermöglichen.
- Unzureichende Datenqualität akzeptieren.
Typische Fallen
- Übermäßige Komplexität schaffen.
- Fehlende Dokumentation der Prozesse.
- Ignorieren der Benutzerfeedbacks.
Erforderliche Fähigkeiten
Drivers (Architectural Drivers)
Constraints
- • Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
- • Technologische Einschränkungen
- • Budgetvorgaben