Datenkatalog
Ein Datenkatalog ist eine zentrale Ressource zur Verwaltung von Datenbeständen.
Klassifikation
- KomplexitätMittel
- AuswirkungTechnisch
- EntscheidungstypArchitektur
- OrganisationsreifeReif
Technischer Kontext
Prinzipien & Ziele
Use Cases & Szenarien
Kompromisse
- Sicherheitsanfälligkeit bei unzureichendem Schutz
- Datenqualitätsprobleme
- Nutzerakzeptanzprobleme
- Regelmäßige Überprüfung der Datenqualität
- Schulung der Nutzer
- Dokumentation der Prozesse
I/O & Ressourcen
- Zugriffsanfrage
- Datenquellenbeschreibung
- Metadaten-Updates
- Zugriffsrechte
- Datenquellenberichte
- Aktualisierte Abfrageergebnisse
Beschreibung
Ein Datenkatalog ermöglicht Organisationen, ihre Daten effizient zu verwalten und zugänglich zu machen. Er unterstützt dabei, Datenquellen zu dokumentieren, Metadaten zu verwalten und die Datenaufbereitung zu optimieren.
✔Vorteile
- Erhöhte Effizienz bei der Datenverwaltung
- Bessere Entscheidungshilfen durch Zugriff auf relevante Daten
- Optimierte Datenanalysen
✖Limitationen
- Benötigt kontinuierliche Pflege
- Abhängigkeit von Technologie
- Erfordert Schulungen
Trade-offs
Metriken
- Nutzerzufriedenheit
Messen der Benutzerzufriedenheit beim Zugriff auf den Katalog.
- Datenvollständigkeit
Überprüfen der Vollständigkeit der im Katalog aufgeführten Daten.
- Analysegeschwindigkeit
Messen, wie schnell Analysen mithilfe des Katalogs durchgeführt werden können.
Beispiele & Implementierungen
Datenkatalog bei Unternehmen X
Unternehmen X hat einen datengetriebenen Katalog entwickelt, der den Zugriff auf mehrere Datenquellen erleichtert.
Optimierung von BI-Prozessen
Ein umfassender Datenkatalog hat zur Effizienzsteigerung bei Business-Intelligence-Aktivitäten geführt.
Erfolgreiche Datenanalyse bei Unternehmen Y
Unternehmen Y nutzt den Datenkatalog, um qualitativ hochwertige Analysen durchzuführen.
Implementierungsschritte
Analyse von Datenquellen
Erstellung einer Katalogstruktur
Implementierung des Datenzugriffs
⚠️ Technische Schulden & Engpässe
Tech Debt
- Veraltete Technologien
- Unzureichende Systemintegration
- Mangelnde Anpassungsfähigkeit
Bekannte Engpässe
Beispiele für Missbrauch
- Unvollständige Datenquellenbeschreibung
- Schlechte Benutzeroberfläche
- Ignorieren von Datenschutzrichtlinien
Typische Fallen
- Falsche Priorisierung von Aufgaben
- Mangelnde Tests vor der Implementierung
- Datensilos ignorieren
Erforderliche Fähigkeiten
Drivers (Architectural Drivers)
Constraints
- • Einhaltung von Standards
- • Technologische Voraussetzungen
- • Budgetbeschränkungen