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concept#DevOps#Plattform#Flexibilität#Trennung

Command Query Responsibility Segregation (CQRS)

Command Query Responsibility Segregation (CQRS) ist ein Architekturansatz, der die Lese- und Schreiboperationen in einem System trennt.

Command Query Responsibility Segregation (CQRS) (Command Query Responsibility Segregation) ist ein Architekturansatz, der die Verantwortung für Lese- und Schreiboperationen in einem System trennt.
Etabliert
Mittel

Klassifikation

  • Mittel
  • Technisch
  • Architektur
  • Fortgeschritten

Technischer Kontext

REST-APIsDatenbankenMessaging-Systeme

Prinzipien & Ziele

Trennung von Lese- und SchreiboperationenOptimierung der Performance für spezifische OperationenFlexibilität bei der Anpassung von Modellen
Umsetzung
Domäne, Team

Use Cases & Szenarien

Kompromisse

  • Übermäßige Komplexität kann zu Verwirrung führen
  • Schwierigkeiten bei der Synchronisation von Daten
  • Risiko von Inkonsistenzen
  • Verwenden Sie klare Schnittstellen für Lese- und Schreiboperationen.
  • Dokumentieren Sie die Architektur und die Entscheidungen.
  • Testen Sie die Implementierung gründlich.

I/O & Ressourcen

  • Benutzerdaten
  • Systemkonfiguration
  • Datenbankverbindungen
  • Verarbeitete Anfragen
  • Systemberichte
  • Benutzerfeedback

Beschreibung

Command Query Responsibility Segregation (CQRS) (Command Query Responsibility Segregation) ist ein Architekturansatz, der die Verantwortung für Lese- und Schreiboperationen in einem System trennt. Dies ermöglicht eine bessere Skalierbarkeit und Flexibilität, da die beiden Operationen unabhängig voneinander optimiert werden können. CQRS fördert die Verwendung von unterschiedlichen Modellen für Lese- und Schreiboperationen, was zu einer klareren Trennung der Geschäftslogik führt.

✔

  • Verbesserte Skalierbarkeit
  • Bessere Performance
  • Erleichterte Wartung

✖

  • Komplexität in der Implementierung
  • Erhöhter Entwicklungsaufwand
  • Mögliche Inkonsistenzen zwischen Modellen

  • Antwortzeit

    Die Zeit, die benötigt wird, um eine Anfrage zu bearbeiten.

  • Durchsatz

    Die Anzahl der verarbeiteten Anfragen pro Zeiteinheit.

  • Fehlerquote

    Der Prozentsatz der fehlgeschlagenen Anfragen.

E-Commerce-Anwendung mit CQRS

Eine E-Commerce-Anwendung, die CQRS implementiert, um Lese- und Schreiboperationen zu trennen, was die Leistung und Skalierbarkeit verbessert.

Finanzdienstleistungsplattform

Eine Finanzdienstleistungsplattform, die CQRS nutzt, um Transaktionen effizient zu verarbeiten und Berichte zu generieren.

Soziale Medien Anwendung

Eine soziale Medien Anwendung, die CQRS verwendet, um Benutzerinteraktionen und Inhalte getrennt zu verwalten.

1

Definieren Sie die Anforderungen an Lese- und Schreiboperationen.

2

Entwickeln Sie separate Modelle für Lese- und Schreiboperationen.

3

Implementieren Sie die CQRS-Architektur in Ihrem System.

⚠️ Technische Schulden & Engpässe

  • Unzureichende Tests führen zu instabilen Systemen.
  • Komplexe Architektur ohne klare Dokumentation.
  • Veraltete Technologien, die nicht aktualisiert werden.
Komplexität der DatenverwaltungSynchronisationsproblemeLeistungsengpässe bei hoher Last
  • Verwendung von CQRS in einem einfachen CRUD-System.
  • Ignorieren der Notwendigkeit der Datenkonsistenz.
  • Unzureichende Tests der CQRS-Implementierung.
  • Annahme, dass CQRS immer die beste Lösung ist.
  • Übersehen der Komplexität, die CQRS mit sich bringt.
  • Unterschätzung des Aufwands für die Implementierung.
Kenntnisse in SoftwarearchitekturErfahrung mit verteilten SystemenFähigkeit zur Problemanalyse
Erhöhte Anforderungen an die SkalierbarkeitNotwendigkeit der Trennung von Lese- und SchreiboperationenWachstum der Benutzerzahlen und Datenmengen
  • • Einhaltung von Datenschutzbestimmungen
  • • Technologische Abhängigkeiten
  • • Organisatorische Richtlinien