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concept#Architektur#Integration#Softwareentwicklung

API-Spezifikation

Formale Beschreibung von Schnittstellen, Datenmodellen und Kontrakten zur Interoperabilität und Automatisierung.

Eine API-Spezifikation beschreibt formal die Schnittstellen eines Systems: Endpunkte, Datenmodelle, Authentifizierung, Fehlercodes und Kontrakte.
Etabliert
Mittel

Klassifikation

  • Mittel
  • Technisch
  • Architektur
  • Fortgeschritten

Technischer Kontext

API-Gateways (z. B. Kong, AWS API Gateway)CI/CD-Pipelines (z. B. GitHub Actions, GitLab CI)Dokumentations- und Mock-Tools (z. B. Redoc, Prism)

Prinzipien & Ziele

Contract-first-Design: Verträge vor Implementierung definieren.Explizite Versionierung und Abwärtskompatibilität.Schema-getriebene Validierung und Automatisierung.
Umsetzung
Unternehmen, Domäne, Team

Use Cases & Szenarien

Kompromisse

  • Fehlende Abstimmung führt zu inkompatiblen Implementierungen.
  • Übermäßige Starrheit verhindert notwendige Evolution.
  • Ungeprüfte Spezifikationen geben falsche Sicherheit (z. B. ungetestete Kontrakte).
  • Contract-first-Ansatz bevorzugen und Implementierung prüfen.
  • Automatisiertes Linting und Contract-Tests in CI ausführen.
  • Klare Versionierungsstrategie und Deprecation-Richtlinien festlegen.

I/O & Ressourcen

  • Fachliche Use-Cases und API-Anforderungen
  • Datenmodelle und JSON-Schemas
  • Sicherheits- und Compliance-Anforderungen
  • OpenAPI/AsyncAPI-Dokumente
  • Generierte SDKs und Client-Stub-Code
  • Automatisierte Tests und Mock-Services

Beschreibung

Eine API-Spezifikation beschreibt formal die Schnittstellen eines Systems: Endpunkte, Datenmodelle, Authentifizierung, Fehlercodes und Kontrakte. Sie dient als verifizierbare Vereinbarung zwischen Anbietern und Konsumenten und ermöglicht automatisierte Dokumentation, Tests und Code-Generierung. Sie sind zentral für Designentscheidungen, Versionierung, Sicherheitsbewertungen und erleichtern automatisierte Tests, Mocking und Integrationsworkflows im gesamten Entwicklungszyklus.

✔

  • Erhöhte Interoperabilität zwischen Systemen.
  • Automatisierte Dokumentation, Tests und Code-Generierung.
  • Verbesserte Governance und Nachvollziehbarkeit von Änderungen.

✖

  • Erfordert Disziplin bei Versionierung und Kompatibilität.
  • Komplexe Datenmodelle können Spezifikationen schwer verständlich machen.
  • Tools und Generatoren sind nicht in allen Sprachen gleich gut.

  • Spezifikationsabdeckung

    Anteil der Endpunkte und Modelle, die in der zentralen Spezifikation dokumentiert sind.

  • Vertrags-Test-Erfolgsrate

    Prozentualer Anteil erfolgreicher Contract-Tests in CI-Pipelines.

  • Änderungsdurchlaufzeit

    Zeit vom Vorschlag einer Spezifikationsänderung bis zur produktiven Nutzung.

Stripe API

Gut dokumentierte REST-API mit klaren Spezifikationen und Beispielcode für Integratoren.

GitHub REST API

Öffentliche API mit Versionierung, Authentifizierung und umfangreicher Referenzdokumentation.

OpenAPI-getriebene Microservices

Interne Microservices, die Contracts als Single Source of Truth verwenden und daraus Clients generieren.

1

Use-Cases erfassen und Domain-Modelle definieren.

2

Spezifikation in OpenAPI schreiben und validieren.

3

Automatisierte Tests, Mocks und SDK-Generierung in CI integrieren.

⚠️ Technische Schulden & Engpässe

  • Veraltete Schemas ohne Migrationspfad
  • Unzureichende Testabdeckung für Contract-Änderungen
  • Manuell gepflegte Dokumentation, die nicht automatisch generiert wird
VersionierungskonflikteKomplexität des DatenmodellsGovernance-Overhead
  • Spezifikation ignorieren und direkte Implementationen unterschiedlicher Teams zulassen.
  • Wichtige Sicherheitsanforderungen nicht in der Spezifikation abbilden.
  • Versionierung nicht durchsetzen und Breaking-Änderungen unkoordiniert einführen.
  • Annahmen in Spezifikation, die nicht durch Tests abgesichert sind.
  • Zu frühe Spezifikation von internen Implementation-Details.
  • Fehlende Synchronisation zwischen Spezifikation und Produktions-API.
API-Design und REST/HTTP-PrinzipienOpenAPI-/JSON-Schema-ExpertiseAutomatisierung und CI/CD-Kenntnisse
Interoperabilität zwischen SystemenAutomatisierung von Tests und GenerierungSicherheit und Zugriffskontrolle
  • • Rückwärtskompatibilität muss gewährleistet sein
  • • Verfügbarkeit passender Toolchain (Linting, Generatoren)
  • • Abstimmung mit rechtlichen und Privacy-Anforderungen