API-Architektur
Grundlegendes Konzept zur strukturierten Gestaltung von Schnittstellen, Kommunikationsmustern und Integrationsgrenzen zwischen Systemen.
Klassifikation
- KomplexitätMittel
- AuswirkungTechnisch
- EntscheidungstypArchitektur
- OrganisationsreifeFortgeschritten
Technischer Kontext
Prinzipien & Ziele
Use Cases & Szenarien
Kompromisse
- Inkonsistente Implementierungen führen zu Integrationsproblemen
- Unzureichende Sicherheitsvorkehrungen öffnen Angriffsflächen
- Monolithische API-Gateways als Single Point of Failure
- Standardisiere Fehlerformate und Statuscodes
- Automatisiere Dokumentation und Contract-Tests
- Führe Canary-Releases und rückwärtskompatible Änderungen ein
I/O & Ressourcen
- Domänen- und Geschäftsanforderungen
- Bestehende Schnittstellenspezifikationen
- Sicherheits- und Compliance-Richtlinien
- API-Verträge und Spezifikationen
- Deployment-Patterns und Betriebsanweisungen
- Monitoring- und SLA-Metriken
Beschreibung
API-Architektur beschreibt die strukturierte Gestaltung von Schnittstellen, Kommunikationsmustern und Integrationsgrenzen zwischen Systemen. Sie legt Prinzipien für Schnittstellendefinition, Versionierung, Sicherheit, Fehlerbehandlung und Skalierbarkeit fest. Ziel ist ein konsistentes, wartbares und skalierbares Ökosystem von APIs im Unternehmenskontext. Designentscheidungen beeinflussen Konsistenz, Sicherheit, Performance und Entwicklerproduktivität und erfordern klare Governance.
✔Vorteile
- Bessere Wiederverwendbarkeit und Entkopplung von Systemen
- Einheitliche Integrationspunkte reduzieren Integrationsaufwand
- Erhöhte Entwicklerproduktivität durch klare Verträge und Dokumentation
✖Limitationen
- Overhead durch Governance und Dokumentationspflege
- Nicht alle Anwendungsfälle passen zu einem einheitlichen Schnittstellenmuster
- Versionierung und Kompatibilität erfordern Prozessaufwand
Trade-offs
Metriken
- Latenz (p95)
95. Perzentil der Antwortzeiten zur Überwachung von Performance-SLAs.
- Fehlerrate
Anteil fehlerhafter Antworten zur Detektion von Stabilitätsproblemen.
- Anzahl API-Aufrufe pro Sekunde
Messung des Durchsatzes zur Kapazitätsplanung.
Beispiele & Implementierungen
RESTful Service mit OpenAPI
Ein Service definiert seine Schnittstelle mittels OpenAPI-Spezifikation und nutzt konsistente Fehlercodes.
GraphQL-Gateway für zusammengesetzte Abfragen
Ein Gateway aggregiert Daten aus mehreren Microservices und bietet ein einheitliches Abfrage-API.
Veröffentlichte Partner-API mit OAuth2
Öffentliche API mit OAuth2-Flow, Rate-Limits und detaillierter Nutzungsdokumentation für Partner.
Implementierungsschritte
Bestandsaufnahme vorhandener Schnittstellen und Anforderungen
Definition von Konventionen, Sicherheitsstandards und Versionierungsregeln
Erstellung von Beispiel-Spezifikationen und SDK-Generator-Pipelines
Einführung von Governance, Tests und Observability
⚠️ Technische Schulden & Engpässe
Tech Debt
- Unklare API-Verträge ohne Tests
- Keine automatisierte Dokumentation und SDKs
- Monolithische Gateway-Logik ohne Modularisierung
Bekannte Engpässe
Beispiele für Missbrauch
- Exponieren interner Datenstrukturen als API-Contract
- Direktes Binden von Clients an nicht stabilisierte Endpunkte
- Umgehen von Authentifizierung für Entwicklungszwecke in Produktion
Typische Fallen
- Unterschätzen des Aufwands für Governance und Schulung
- Zu fein granulare Endpunkte ohne Performance-Strategie
- Verzögerte Deprecation-Kommunikation an Kunden
Erforderliche Fähigkeiten
Drivers (Architectural Drivers)
Constraints
- • Legacy-Systeme mit eingeschränkter Änderbarkeit
- • Regulatorische Anforderungen an Datenschutz
- • Budget- und Personalgrenzen für Governance