GraphQL
GraphQL ist eine Abfragesprache für APIs sowie eine Laufzeitumgebung für die Ausführung dieser Abfragen.
Klassifikation
- KomplexitätMittel
- AuswirkungTechnisch
- EntscheidungstypTechnisch
- OrganisationsreifeReif
Technischer Kontext
Prinzipien & Ziele
Use Cases & Szenarien
Kompromisse
- Übermäßige Komplexität bei der Implementierung.
- Sicherheitsrisiken bei fehlerhaften Implementierungen.
- Bedarf an umfassender Dokumentation.
- Übersichtliche und gut dokumentierte Schemas verwenden.
- Effiziente Abfragen priorisieren.
- Regelmäßige Überprüfung der API-Leistung durchführen.
I/O & Ressourcen
- API-Domain
- GraphQL-Schema
- Abfrageoptionen
- JSON-Antwort
- Abfrageergebnisse
- Statuscodes
Beschreibung
GraphQL ermöglicht es, den benötigten Datenverbrauch zu optimieren und so nur die Daten zu erhalten, die tatsächlich gebraucht werden. Durch die starke Typisierung und die Flexibilität können Entwickler effizienter arbeiten und die benötigten Daten präzise anfordern.
✔Vorteile
- Erhöhte Effizienz beim Datenabruf.
- Möglichkeit zur Anpassung von Abfragen.
- Starke Typisierung sorgt für weniger Fehler.
✖Limitationen
- Komplexe Abfragen können Leistungseinbußen verursachen.
- Einarbeitung in GraphQL kann notwendig sein.
- Nicht alle APIs unterstützen GraphQL.
Trade-offs
Metriken
- Durchschnittliche Antwortzeit
Die Zeit, die benötigt wird, um eine Antwort von der API zu erhalten.
- Anzahl der Anfragen pro Sekunde
Die Anzahl der Anfragen, die die API in einer Sekunde verarbeiten kann.
- Fehlerrate
Der Prozentsatz der fehlgeschlagenen API-Anfragen.
Beispiele & Implementierungen
Facebook GraphQL API
Die API von Facebook nutzt GraphQL zur Datenabfrage und -verarbeitung.
GitHub GraphQL API
GitHub bietet eine GraphQL API, die flexible Datenabrufe ermöglicht.
Shopify GraphQL API
Die Shopify API verwendet GraphQL zur Verbesserung der Effizienz im E-Commerce.
Implementierungsschritte
Erstellen eines API-Schemas.
Definieren von Abfragen und Mutationen.
Dokumentation der API implementieren.
⚠️ Technische Schulden & Engpässe
Tech Debt
- Überflüssige technische Schulden durch schnelle Lösungen.
- Mangelnde Rücksichtnahme auf Wartbarkeit.
- Unzureichende Ausstattung der Entwickler.
Bekannte Engpässe
Beispiele für Missbrauch
- Fehlerhafte Implementierung der API.
- Vernachlässigung von Performance-Metriken.
- Nichtberücksichtigung von Skalierbarkeit.
Typische Fallen
- Untestierte Abfragen in der Produktion.
- Unzureichende Validierung von Eingaben.
- Mangelnde Dokumentation der API-Nutzung.
Erforderliche Fähigkeiten
Drivers (Architectural Drivers)
Constraints
- • Nicht alle Frontend-Technologien unterstützen GraphQL.
- • Abhängigkeit von der Server-Implementierung.
- • Limitierte Unterstützung in bestimmten Programmiersprachen.