User Research
Strukturierte Methode zur Gewinnung von Nutzererkenntnissen mittels Interviews, Tests und Beobachtung zur Unterstützung von Produktentscheidungen und Design.
Klassifikation
- KomplexitätMittel
- AuswirkungOrganisatorisch
- EntscheidungstypOrganisation
- OrganisationsreifeFortgeschritten
Technischer Kontext
Prinzipien & Ziele
Use Cases & Szenarien
Kompromisse
- Falsche Stichprobenauswahl verzerrt Erkenntnisse
- Stakeholder-Interpretationen ohne Methodenkontext
- Ethik- und Datenschutzverletzungen bei unsachgemäßer Durchführung
- Kleine, schnelle Iterationen statt seltener großer Studien
- Kombination qualitativer und quantitativer Methoden
- Ergebnisse klar für Entscheidungsprozesse aufbereiten
I/O & Ressourcen
- Forschungsfragen und Hypothesen
- Rekrutierte Teilnehmer und Screening-Kriterien
- Prototypen oder Artefakte zum Testen
- Evidenzbasierte Empfehlungen
- Personas und Nutzungsszenarien
- Priorisierte Maßnahmen für Roadmap/Backlog
Beschreibung
Nutzerforschung sammelt qualitative und quantitative Erkenntnisse über Bedürfnisse, Verhalten und Nutzungskontexte, um Produktentscheidungen zu fundieren. Sie kombiniert Interviews, Befragungen, Beobachtung und Tests, um Annahmen zu überprüfen und Prioritäten zu setzen. Die Ergebnisse steuern Design, Strategie und Messung in Discovery- und Delivery-Phasen.
✔Vorteile
- Reduziert Unsicherheit bei Produktentscheidungen
- Verbessert Nutzerzentrierte Priorisierung
- Frühe Identifikation von Risiken und Nebenwirkungen
✖Limitationen
- Ergebnisse sind oft kontextabhängig und nicht immer verallgemeinerbar
- Benötigt Zeit und Ressourcen für Rekrutierung und Analyse
- Qualitative Insights müssen in Prioritäten übersetzt werden
Trade-offs
Metriken
- Actionable-Insight-Rate
Anteil der Forschungsergebnisse, die zu konkreten Produktentscheidungen führen.
- Time-to-Insight
Zeit vom Forschungsstart bis zur Ableitung umsetzbarer Empfehlungen.
- Teilnehmerdiversität
Grad der Repräsentation verschiedener Nutzersegmente in Studien.
Beispiele & Implementierungen
E-Commerce Checkout-Optimierung
Moderierte Usability-Tests identifizierten Verwirrungspunkte, führten zu vereinfachten Flows und reduzierten Abbruchraten.
B2B-Portal Nutzerinterviews
Tiefeninterviews enthüllten unerkannte Arbeitsprozesse; das Produktteam passte Features an reale Prozesse an.
Mobile App Feldbeobachtung
Beobachtungen im Kontext zeigten Abweichungen zwischen deklarativem Verhalten und tatsächlicher Nutzung, was zu Designänderungen führte.
Implementierungsschritte
Ziele und Fragestellungen definieren.
Studiendesign, Rekrutierung und Ethik prüfen.
Durchführung, Auswertung und Ableitung von Maßnahmen.
⚠️ Technische Schulden & Engpässe
Tech Debt
- Fehlende zentrale Dokumentation von Research-Ergebnissen
- Keine standardisierten Templates für Studien
- Veraltete Teilnehmer-Pools und fehlende Pflege
Bekannte Engpässe
Beispiele für Missbrauch
- Nur Freundes- und Familienkreise als Teilnehmer
- Erkenntnisse als endgültige Wahrheiten statt Hinweise nutzen
- Kein Follow-up nach Erkenntnisableitung
Typische Fallen
- Confirmation Bias bei Frageformulierung
- Überinterpretation kleiner Stichproben
- Unklare Erfolgskriterien vor Studienbeginn
Erforderliche Fähigkeiten
Drivers (Architectural Drivers)
Constraints
- • Datenschutz- und Ethikauflagen
- • Begrenzte Zeit und Budget
- • Erreichbarkeit realistischer Teilnehmer