Nutzungsüberwachung
Ein Prozess zur Überwachung und Analyse der Nutzung von Ressourcen.
Klassifikation
- KomplexitätMittel
- AuswirkungGeschäftlich
- EntscheidungstypOrganisation
- OrganisationsreifeFortgeschritten
Technischer Kontext
Prinzipien & Ziele
Use Cases & Szenarien
Kompromisse
- Falsche Dateninterpretation
- Abhängigkeit von Tools
- Kosten für Implementierung
- Regelmäßige Überprüfungen
- Dokumentation der Prozesse
- Feedback einholen
I/O & Ressourcen
- Zugriff auf Betriebsdaten
- Installierte Monitoring-Tools
- Konsolidierte Datenquellen
- Echtzeit-Überwachungsberichte
- Optimierungsanalysen
- Betriebsentscheidungen basierend auf Daten
Beschreibung
Die Nutzungsüberwachung ist ein systematischer Ansatz zur Erfassung und Analyse der Ressourcennutzung in einem Unternehmen. Sie ermöglicht es Organisationen, ineffiziente Nutzung zu identifizieren und Verbesserungspotenzial zu erkennen.
✔Vorteile
- Verbesserte Ressourcennutzung
- Frühzeitige Problemerkennung
- Optimierte Kosten
✖Limitationen
- Benötigt genaue Datenquellen
- Kann komplex sein
- Potenzielle Datenschutzprobleme
Trade-offs
Metriken
- CPU-Nutzung
Misst den Anteil der CPU-Zeit, die verwendet wird.
- Speicherauslastung
Zeigt den Anteil des verfügbaren Speichers, der aktuell verwendet wird.
- Netzwerk-Traffic
Erfasst die Menge des ein- und ausgehenden Datenverkehrs.
Beispiele & Implementierungen
Einfache Implementierung im Unternehmen
Ein Unternehmen optimierte seine Ressourcennutzung durch die Einführung eines neuen Überwachungssystems.
Verbesserung der Serverleistung
Durch die Nutzung von Monitoring-Daten konnte ein Team Serverleistung erheblich steigern.
Optimierung nach Datenanalyse
Die Analyse der Nutzungsdaten führte zur Einführung effizienterer Prozesse.
Implementierungsschritte
Bedarfsermittlung
Tool-Auswahl
Implementierung der Monitoring-Lösungen
⚠️ Technische Schulden & Engpässe
Tech Debt
- Legacy-Systeme, die nicht integriert sind
- Veraltete Monitoring-Tools
- Mangelnde Aktualisierung der Daten
Bekannte Engpässe
Beispiele für Missbrauch
- Daten nur sporadisch überwachen
- Mangelnder Zugriff auf erforderliche Daten
- Falsches Verständnis der Monitoring-Daten
Typische Fallen
- Unzureichende Schulungen
- Nicht berücksichtigen der Benutzerfeedbacks
- Unzureichende Ressourcen bei der Implementierung
Erforderliche Fähigkeiten
Drivers (Architectural Drivers)
Constraints
- • Regulatorische Anforderungen an Datenschutz
- • Einsatz von sicheren Netzwerken erforderlich
- • Genauigkeit der Datensammlung