Agile Model
Ein strukturiertes Vorgehen für iterative Produktentwicklung mit Fokus auf kurze Feedbackzyklen, cross-funktionale Teams und adaptive Planung.
Klassifikation
- KomplexitätMittel
- AuswirkungOrganisatorisch
- EntscheidungstypOrganisation
- OrganisationsreifeFortgeschritten
Technischer Kontext
Prinzipien & Ziele
Use Cases & Szenarien
Kompromisse
- Fragmentierte Ausrichtung bei fehlender Governance
- Überbetonung Geschwindigkeit zulasten technischer Qualität
- Unklare Rollen führen zu Entscheidungsstillstand
- Kleine, klare Hypothesen pro Iteration prüfen
- Automatisierte Tests frühzeitig integrieren
- Regelmäßige Retros zur kontinuierlichen Verbesserung
I/O & Ressourcen
- Produktvision
- Priorisiertes Backlog
- Cross-funktionales Team
- Inkrementelle Releases
- Lern- und Messdaten
- Angepasste Prioritäten und Roadmap
Beschreibung
Ein Agile Model ist ein strukturiertes Vorgehen zur Produktentwicklung, das iterative Lieferung, cross-funktionale Teams und kontinuierliches Feedback betont. Es definiert Rollen, Zeremonien und Artefakte, um adaptive Planung und schnelles Lernen zu ermöglichen. Es hilft, Verlässlichkeit und Anpassungsfähigkeit an sich ändernde Kundenanforderungen zu balancieren.
✔Vorteile
- Schnellere Validierung von Annahmen
- Höhere Anpassungsfähigkeit an Marktveränderungen
- Verbesserte Stakeholder-Einbindung durch regelmäßige Reviews
✖Limitationen
- Schwieriger in stark regulierten Umgebungen ohne Anpassungen
- Benötigt disziplinierte Priorisierung und Stakeholder-Engagement
- Skalierung erfordert zusätzliche Koordinationsmechanismen
Trade-offs
Metriken
- Durchlaufzeit (Lead Time)
Zeit von der Anforderung bis zur Auslieferung eines Features.
- Release-Frequenz
Anzahl der produktiven Releases pro Zeitraum.
- Kundenzufriedenheit / Net Promoter Score
Messung der Nutzerzufriedenheit nach Release.
Beispiele & Implementierungen
E-Commerce MVP
Ein Team liefert in mehreren zweiwöchigen Iterationen ein Basisshop-Feature und validiert Zahlungsoptionen mit echten Nutzern.
B2B-Produktpivot
Nach negativem Feedback am MVP passt ein Team die Zielgruppe an und liefert neue Features zur besseren Integration in Unternehmensprozesse.
Skalierung bei hoher Nutzerzahl
Mehrere Teams koordinieren Releases und automatisieren Tests, um Stabilität bei steigender Nutzerzahl zu gewährleisten.
Implementierungsschritte
Stakeholder-Alignment zur Produktvision und Zielen herstellen.
Cross-funktionale Teams bilden und Verantwortlichkeiten klären.
Iterationszyklus (z. B. Sprints) definieren und initiale Backlog-Priorisierung durchführen.
Review-, Planning- und Retrospektiven-Rituale einführen und messen.
⚠️ Technische Schulden & Engpässe
Tech Debt
- Schnell gelieferte Features ohne Tests
- Monolithische Architektur behindert unabhängige Lieferung
- Unzureichende Dokumentation wichtiger Entscheidungen
Bekannte Engpässe
Beispiele für Missbrauch
- Nur tägliche Meetings einführen, ohne Backlog oder Retrospektiven
- Agile nur als Beschleunigungsmechanismus nutzen, technische Schulden ignorieren
- Volle Autonomie ohne Abstimmung bei abhängigen Teams
Typische Fallen
- Verwechslung von Geschwindigkeit mit Effektivität
- Unklare Definition of Done
- Fehlende Messgrößen für Lernen und Outcome
Erforderliche Fähigkeiten
Drivers (Architectural Drivers)
Constraints
- • Regulatorische Dokumentationspflichten
- • Limitierte Team-Kapazität
- • Technische Abhängigkeiten zwischen Modulen