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Überwachung von Ablauf, Zustand und Leistung von Workflows und Pipelines zur Früherkennung von Fehlern und SLA-Verletzungen.
Workflow Monitoring beobachtet laufende Prozess- und Pipeline-Ausführungen, sammelt Metriken, Events und Traces und macht Zustand sowie Durchsatz sichtbar. Es unterstützt Fehlererkennung, SLA-Überwachung und Ursachenanalyse über End-to-End-Pipelines. Effektives Workflow Monitoring erfordert Instrumentierung, Korrelation von Events und ein zentrales Observability-Backbone.
Anzahl abgeschlossener Durchläufe pro Zeiteinheit, wichtig für Kapazitätsplanung und SLA-Berechnung.
Zeit vom Start bis zum Abschluss einer Workflow-Instanz zur Messung von Performance und SLA-Einhaltung.
Anteil fehlgeschlagener Ausführungen, relevant für Zuverlässigkeitsmessungen und Alarmierung.
Instrumentierung aller Pipeline-Stufen, Sammeln von Latenzmetriken und Traces, Dashboards für SLA-Status.
Korrelieren von Transaktions-IDs über Microservices, Alerts bei Verzögerungen, tägliche SLA-Berichte.
Trace-basierte Fehlersuche kombiniert mit Log- und Metrikdaten zur schnellen Ursachenanalyse.
Ziele und SLAs definieren sowie relevante KPIs auswählen.
Instrumentierungstandard festlegen und Bibliotheken integrieren.
Telemetry-Pipelines aufbauen (Collector, Storage, Query).
Dashboards, Alerts und Runbooks implementieren.
Regelmäßige Reviews durchführen und Metriken anpassen.