Klassifikation
2- Komplexität
- Hoch
- Auswirkung
- Technisch
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Ein neuronales Architektur-Paradigma auf Basis von Self-Attention für sequenzielle und multimodale Daten. Häufige Basis für große Sprach-, Bild- und Multimodale-Modelle.
360°-Überblick
Sechs Perspektiven ordnen den Baustein ein. Die Nummern zeigen, in welchem Leseschritt die Inhalte weiterführen.
Der Baustein auf einen Blick
Transformer
360°
Integrationen
PyTorch für Modellimplementierung
+2
Self-Attention als zentrale Repräsentationsmechanik nutzen.
Value Stream: Umsetzung